研究了汽车辅助驾驶系统中的计算机视觉问题。一方面,用小波变换对高速公路上的道路边 缘进行检测;另一方面,利用灰度以及几何特征实时跟踪和检测车道边缘,通过建立道路边缘模型,采用 数据拟合的方法确定边界轨迹方程,从而估算出公路的延伸方向,实现汽车的自动防偏,并为解决汽车智 能辅助驾驶系统的避障问题提供了有力的保证。

为了从遥感图像中提取出更为准确完整的目标边缘，提出一种基于无下采样Shearlet 模极大值和改进数学形态学的目标边缘提取方法。首先采用无下采样 Shearlet 变换(NSST)将图像分解成边缘细节丰富的高频分量和边缘细节较少的低频分量；然后结合不同分解程度下边缘像素点处的系数关系，对高频分量的各个子带进行模极大值检测，再经过双层掩膜筛选后得到高频边缘提取结果；对低频分量采用改进的数学形态学方法，得到低频边缘提取结果；最后将上述两部分融合，使用区域连通方法去除孤立点，得到最终的目标边缘图像。大量实验结果表明，与 Canny 以及其他 4 种同类边缘提取方法相比，本文方法所得边缘定位准确、完整清晰、细节丰富，且抗噪能力强，为后续遥感图像目标特征提取与识别奠定更好基础。

通过求高斯梯度的方法进行亚像素级别的图像边缘提取，效果不错，附有运行结果图。

不用matlab的自带函数，自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数，自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数，自编的边缘提取程序。 不用matlab的自带函数，自编的边缘提取程序。

用C#开发的的一种图像处理软件，在VS2005下编译通过，能正常运行，实现的功能有均值滤波，中值滤波，边缘提取，锐化。

一个自己写的MFC程序，能够实现一些简单几何图片的检测，比如正方形等规则图形。

数学建模挑战赛的代码，边缘提取，然后使用函数拟合

这个是我根据论文编写的提取图像亚像素边缘的程序，有兴趣的可以看看，可以直接应用

PCNN分割，边缘提取，图像增强等matlab程序，比较全面简单的源代码，易看易懂易学