高效的面边缘检测和定量的绩效考核
首先介绍递归过程为有效地计算三次面参数的边缘检测，这个过程可以通过计算在曲面参数方程，用固定数量的相互独立算子。
然后，我们引入一个独立的图像定量标准解析评测不同的边缘检测器（包括梯度和过零基础的方法）。
2023-01-06 08:55:37
225KB
1
百度网盘AI大赛表格结构检测第七名模型+预测文件
使用轻量级卷积模型LCNet+LCPAN+PicroHead进行训练
目前排名为第七名，后续将继续更新和优化参数。
2023-01-04 12:27:59
2.48MB
1
随着全球数据量的激增，集中式云计算无法提供低时延、高效率的视频监控服务。基于此，提出分布式边缘计算模型，在边缘端直接处理视频数据，减少网络的传输压力，缓解中央云服务器的计算负担，降低视频监控系统的处理时延。结合联邦学习算法，采用轻量级神经网络，分场景训练模型，并将其部署于计算能力受限的边缘设备上。实验结果表明，对比通用神经网络模型，所提方法检测准确度提高18%，模型训练时间有效减少。
2023-01-01 12:06:51
1.3MB
1
本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。
2022-12-31 23:22:25
508KB
1
本代码利用meanshift的方法进行图像分割和边缘检测。代码1在m.main里可以直接运行（图片已经存放在相应目录下），代码2注意一下图片文件路径即可。代码1是利用rgb三个维度进行meanshift分割，代码2利用luv三个维度进行分割。代码比较容易理解，希望大家能够enjoy it。
2022-12-31 23:21:52
508KB
1
使用 Peter Kovesi 的算法并基于他的 Matlab 代码计算图像中的边缘和角落相位一致性。
2022-12-26 11:00:53
9KB
注意事项这个包是为URP设计的。它要求Unity 2019.3和URP 7.1.6或更高版本正确安装插件:确保你安装了通用渲染管道资产(从包管理器)。
如何使用此资产突出显示特定对象:添加highlighteeffect .cs脚本到任何游戏对象，自定义外观选项。添加HighlightTrigger.cs脚本到游戏对象。当鼠标经过游戏对象时，它将激活游戏对象的高亮。3)突出显示场景中的任何物体:选择顶部菜单GameObject -> Effects -> Highlight Plus ->创建管理器。自定义Highlight Manager的外观和行为。
2022-12-24 18:28:01
10.48MB
1