1. 使用 Canny 边缘检测器找到边缘图像。
2.从边缘图像中提取边缘（曲线）： 2a. 如果它们在一个范围内，则填充间隙并选择长边， 2b. 找到 T 形接头并将它们标记为 T 形角。 2c。 获取每个选定边 ${\Gamma}$ 的“状态”作为“循环”或“线”。
3. 使用小宽度高斯核平滑 ${\Gamma}$ 以去除量化噪声和琐碎的细节。 这种小规模的高斯平滑也提供了很好的角定位。
4. 使用尺度演化技术在平滑曲线上选择重要点。
5. 在平滑曲线的每个选定点，按照 CPDA 技术使用三个不同长度的弦计算三个离散曲率。
6. 在 的每个选定点处找到三个归一化的曲率，然后将它们相乘以获得曲率积。
7. 找到绝对曲率积的局部最大值作为候选角点，并通过与曲率阈值${T_h}$ 比较去除弱角点。
8. 计算上一步得到的每个候选角的角度，并与角度阈值${\delta}$进行比
2023-02-07 16:34:37
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阐述了如何利用24 GHz车载毫米波雷达探测技术精确测定车辆之间的距离,并结合GPS+RF轨迹跟踪技术,提前预测车辆发生碰撞的可能性;采用MEMS陀螺仪技术,准确检测出车辆行驶路况,根据不同路况建立刹车准则,通过命令控制高精度刹车机械装置做出点刹或刹车,实施主动防追尾和自动刹车的功能,实现了"失误-安全"的本质安全。
2023-02-04 17:01:45
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基于C#开发平台，用URL资源实现对特定地图的浏览，查找，以及根据经纬度定位到具体位置，测算距离，查询路线！
2023-01-30 15:37:14
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1、 主体结构是基于对 LOF 算法进行改进而来
2、 主要提高的地方是大大减少了 LOF 算法的时间复杂度以及运行时间（就最近一段时间阅
1、 提出了当 LO
2023-01-15 15:21:09
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Matlab仿真未归一化的最优运输
一个存储库，其中包含用于在一维和二维中计算非标准化Wasserstein-2（UW-2）距离的代码。
该代码取自：
Gangbo，Wilfrid等。
“未归一化的最佳运输。”
arXiv预印本arXiv：1902.03367（2019）。
该代码是用C
++和Mex包装器编写的，因此可以使用Matlab调用该代码。
文件内容如下：
UnnormalizedOTSolver1D.cpp
/
h-一个C
++类，可用于实际计算1维的UW-2。
有关用法示例，请参见main.cpp
UnnormalizedOTSolver.cpp
/
h-与上面相同，但用于二维计算UW-2。
main.cpp-包括C
++接口的示例用法以及用于在2维中计算UW-2的mex入口点。
如果在没有mex编译器的情况下编译代码，则代码的Matlab部分将被自动排除。
有关mex示例，请参阅mex_unbalanced_emd_code.m。
MexUnnormalizedOtSolver1DEntry.cpp-用于计算1维UW-2的混合代码的入口点。
有关示例用法，请参阅mex_
2023-01-12 13:43:40
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距离估计器
使用双端读取估计两个核苷酸序列片段之间的距离
2023-01-10 08:35:10
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四、最短距离聚类法
原理
最短距离聚类法，是在原来的m×m距离矩阵的非对角元素中找出 ，把分类对象Gp和Gq归并为一新类Gr，然后按计算公式
计算原来各类与新类之间的距离，这样就得到一个新的（m－1）阶的距离矩阵； 再从新的距离矩阵中选出最小者dij，把Gi和Gj归并成新类；再计算各类与新类的距离，这样一直下去，直至各分类对象被归为一类为止。
（3.4.10）
2023-01-08 23:24:15
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