研究生阶段学习了机器学习的课程，要做客场报告，我选择的是统计机器学习，做的不是很完善，但是我自己查看了许多资料，最后综合而成的。

设计任务与要求 （1） 根据实验室提供的设备，完成基本的设计； （2） 利用8255控制4*4键盘，使用键盘的前三行，0到9用于输入频率值，A 用 于提交，B用于清屏重新输入； （3） 为8253提供产生频率的计数初值； （4） 8253产生输出频率并在LED灯上输出实际频率值； （5） 利用 LCD屏显示频率数值。

BP（Back Propagation）算法是一种有导师的学习算法，它分两个阶段：正向传播阶段和反向传播阶段。BP算法现已成为人工神经网络中最引人注意应用最广泛的算法之一。本文简要介绍了BP算法的基本思想、数学模型、算法推导及算法的实现过程。另外，本文给出了BP算法的两个应用，其一为手写数字的识别问题，其二为智能小车自动寻经问题。通过Matlab仿真实验表明，用BP神经网络可以很好的解决以上类似问题。 该资源包含1个报告、1个PPT讲稿、Matlab仿真程序及Matlab运行情况录像，供大家学习参考！

k-means算法，也被称为k-平均或k-均值，是一种得到最广泛使用的聚类算法。 它是将各个聚类子集内的所有数据样本的均值作为该聚类的代表点，算法的主要思想是通过迭代过程把数据集划分为不同的类别，使得评价聚类性能的准则函数达到最优，从而使生成的每个聚类内紧凑，类间独立。这一算法不适合处理离散型属性，但是对于连续型具有较好的聚类效果。

对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量，如一幅N*N 象素的图像可以视为长度为N2 的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2 维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。图像识别的基本思想首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度。 本资源包含了文档及MATALB程序，供大家学习参考！

本文采用简要介绍了移动平均法进行数据平滑预测的基本理论，并利用Excel2007的数据分析功能实现了对某超市某品牌洗发水销售量的预测，对超市洗发水的采购量有一定的指导意义。

Java课程设计参考代码 图书信息管理系统 要求： 使用图形用户界面 用数据库建立1或2个图书信息表。 能连接数据库并实现查询、增、删、改等功能。

仿照Windows系统的计算器软件，为通用计算器设计界面，开发一款实用的计算器软件。 计算器软件基本功能： 计算器包括双目运算和单目运算功能。双目运算符包含基本的四则运算及次幂（^）功能，单目运算符包含阶乘,对数,开方,三角函数，反三角函数等运算。另外，该计算器可对输入任意操作数,包括小数和整数及正数和负数进行以上的所有运算并能连续运算；出现错误会显示错误同时禁止输入。计算器还需要包含清除,退格,退出，最小化等功能以及有与所有按钮相对应的菜单项。

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