用matlab语言实现一幅图像中某个字符的识别

车牌识别图像库，模板匹配，opencv，车牌，字母，数字都有。

10种番茄病害数据，共18160张RGB图像。

微信小游戏大小猜猜看python自动化答题小程序，可以根据使用说明，进行配置和安装，然后一键答题。在微信小程序里搜索“大小猜猜看”，即可找到该游戏。 游戏的目标比拼计算能力，找出谁大谁小，一共有40题，全部答对即挑战成功。 一开始答题时间充足，数字也比较简单，后面就需要特别快的计算速度。

提出了一种基于多特征提取和支持向量机(support vector machines,SVM)参数优化的车型识别方法,此方法解决了采用单一特征容易受到光照、天气、阴影等环境影响的问题,并且可以对运动中的车辆进行车型识别。首先,采集车辆样本并进行图像预处理,提取车辆的几何特征、纹理特征和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征;其次,将提取的多种特征量进行组合测试,并与单个特征量的测试结果进行比较;最后,采用粒子群算法优化SVM的参数并使用优化的SVM参数进行运动车辆的车型识别。实验结果表明:提出的多特征提取和SVM参数优化相结合的车型识别方法能够取得很好的识别效果,识别率达到90%以上。

本项目可拓展为适用于人脸识别、人脸签到等相关场景或业务中。【项目源码放在最后一节的课件里了】功能描述通过选择相册中两张的人脸图片，进行人脸识别，并给出匹配度的值，一般大于80%就可认为是同一个人。数值可以根据具体的需求自行设置和调节。代码在最后一节可下载哦~ 技术分析 界面显示UI布局网络判断Service+广播圆形图像自定义控件大图片正常显示图像处理图片存储文件存储退出时扫尾缓存清除第三方支持__免费功能需求需要去注册，保密哦百度人脸识别对比科大讯飞在线声音播放授课方式：手把手教学，一步一步地阶梯式学习。PPT统揽全局效果演示功能实现

基于cnn卷积神经网络的验证码识别正确率达99.99%，能追加训练集，解压就能用，基于tensorflow框架写的。

基于matlab的人脸考勤系统。人脸定位，分割，特征提取，识别，记录考勤信息，带GUI

第六章 朴素贝叶斯分类 6.1 朴素贝叶斯分类数学基础 1.贝叶斯定理 假设对于某个数据集，随机变量 C 表示样本为 C 类的概率，F1 表示测试样本某特征出现的概率，套 用基本贝叶斯公式，则如下所示： 上式表示对于某个样本，特征 F1 出现时，该样本被分为 C 类的条件概率。 对于该公式，需要熟知的概念： 先验概率（Prior）：P(C)是 C 的先验概率，可以从已有的训练集中计算分为 C 类的样本占所有样本的 比重得出。 证据（Evidence）：即上式 P(F1)，表示对于某测试样本，特征 F1 出现的概率。同样可以从训练集中 F1 特征对应样本所占总样本的比例得出。 似然（likelihood）：即上式 P(F1|C)，表示如果知道一个样本分为 C 类，那么他的特征为 F1 的概率是 多少 对于多特征而言： 贝叶斯定理是基于假设的先验概率给定假设下观察到不同数据的概率，提供了一种计算后验概率的方 法 6.2 朴素贝叶斯分类 1.思想基础 对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项 属于哪个类别。 2.假设条件 1）特征之间相互独立 2）每个特征同等重要 3.朴素的概念

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