脉搏波信号主峰对于人体生理参数的分析与诊断起到关键的作用.针对脉搏波信号主峰定位问题,提出自适应脉搏波主峰定位方法.预先去除脉搏波信号中的工频干扰和基线漂移,结合快速傅里叶变换与被测试者心率计算出脉搏波信号的单周期步长.在单周期步长内,仅采用幅度差值法即可定位脉搏波信号主峰.实验结果表明,所提出方法的查全率和查准率有显著提高,当潮波值和主峰值近似时,所提出方法能够避免单周期多主峰定位,减少主峰错误定位的数量,具有一定实用价值.

在利用脉搏波信号计算生命体征时,为检测并排除严重失真的脉搏波信号,综合利用欧氏距离、脉搏波传导时间以及脉搏波波形系数,提出一个用于判断脉搏波失真度的参数―――脉搏波联合特征系数。其中在计算欧氏距离的过程中,利用心电信号R波对PPG信号进行多段分割,对每小段进行时间轴归一化处理以抑制欧氏距离对时间轴伸缩的敏感度。通过分析实测脉搏波信号,验证了本文算法能准确识别失真波形。

【肌电信号】脉搏信号分析(去噪+特征提取)matlab源码含GUI.md

基于单片机的设计与实现

脉冲 视频心率监测器 待办事项：撰写说明和解释 生成可执行文件 / > pyinstaller - - add - data "retinaface/;retinaface" PulseIT . py - - clean / > cd dist / PulseIT / > PulseIT . exe 本地部署 设置 / > git clone https : // github . com / Greg - Tarr / Pulse / > cd Pulse / > pip install - r requirements . txt / > # install torch && torchvision from https://pytorch.org/get-started/locally/ Python / > python3 PulseIT . py 网络应用 / > stream

概要: 脉搏血氧仪是一种医疗设备，可间接监测患者的血氧饱和度和心率。 这种通过电池供电的便携式脉搏血氧仪在医院和诊所中是很受欢迎的。 瑞萨电子的高集成度传感器OB1203是业界最小的光学生物传感器模块，具有用于反射光体积描记法的全集成生物传感器。 使用适当的算法，它可以确定人的心率，血氧饱和度（SpO2），呼吸频率和心率变异性。 脉搏血氧仪通过I2C接口将该数据传输到MCU，以进行系统报告。 该设计针对手持应用进行了优化，并结合了基于Arm:registered:的RA2A1微控制器。 凭借其模拟支持，它可以简单地对锂离子电池进行USB充电，而无需其他组件。 电压和电流可以通过实时反馈来进行监控，同时可以根据需要调整充电模式。 主要特点:OB1203可用于实现可充电脉搏血氧仪的最简单方案，测量血氧和心率 基于MCU的锂电池管理，包括预充电，CC，CV充电模式，过流，过压和过热保护 系统框图

脉搏电子血压计概述: 这是基于示波法的电子血压计，示波法目前广泛用于电子血压测量，是一个成熟的血压测量方法。该项目控制器使用STM32F103C8t6，电磁阀及充气泵使用欧姆龙原装充气泵及电磁阀，通过前端模拟电路获得两路信号（袖带压，脉搏波），将两路信号送到控制器两路AD进行采样，通过对脉搏波处理确定高低压。 脉搏波特征记录: 实物图截图: 说明:本程序只供学习交流使用，未经作者许可，不得用于其它任何用途 原文出处:https://bbs.21ic.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1620576&highlight=开源

MAX30102_by_RF 适用于MAX30102脉搏血氧饱和度传感器的Arduino C代码（MAXIM Integrated，Inc.） 该项目源自Maxim Integrated，Inc.在发布的公共领域参考设计MAXREFDES117＃，包含MAX30102脉搏血氧饱和度传感器的系统板6300。 我将其与Adafruit Feather M0 Adalogger（ ）一起使用。 首先，我从该页面复制了Arduino平台的固件代码，然后对它进行了大量修改，进行了以下更改： max30102.cpp中所有依赖于平台的SoftI2C库的原始I2C调用均已替换为通用Wire库中的等效项。 因此，不再需要SoftI2CMaster.h头文件，并且已将其删除。 不必要的Adafruit_NeoPixel.h和Adafruit_NeoPixel.cpp文件已被删除。 修复了algo

血氧饱和度作为供氧状态的一个重要指标，是医护人员对疾病进行预防、诊治的重要 依据之一。针对当前脉搏血氧仪功耗大、稳定性差、成本与仪器精度不可兼得等缺陷，设计中 给出了一种性价比高、低功耗、可进行无线传输的光电脉搏血氧仪设计方案。系统采用指夹式 光电血氧探头对血氧信号进行采集，以 ＳＴＭ３２芯片为控制核心，对采集到的信号进行分析、处 理与结果显示，实现了对血氧饱和度便携、实时、连续的检测。最终设计通过使用 Ｆｌｕｋｅ公司 生产的 Ｉｎｄｅｘ２型血氧模拟仪进行多次测试，结果表明当血氧饱和度处于 ６０％ ～８０％时精度为 ２％，８０％ ～９９％时精度为 １％，脉率检测误差为 ±１ｂｐｍ，达到了医疗仪器的标准要求，使得本 设计具有较好的使用价值。

穿戴式人体运动监测系统概述: 针对目前学生进行体育运动或者体育测试时经常发生的晕倒、猝死等问题。本文提出一种穿戴式学生体育运动体质监测系统，用于监护学生在进行体育运动时的人体体温、心率、脉搏等生命指征参数信息。 穿戴式人体运动监测系统设计原理: 本项目提出一种穿戴式体育运动计步监测系统，用于监护在进行体育运动时的人体心率、体温等生命指征参数信息，通过ZigBee无线技术将数据传输到教师监护中心的PC机上进行实时监测、存储与分析，如果发现有指标异常，可立即采取措施，有效防止晕倒、猝死等意外情况。该系统的应用不仅为客观评价运动强度提供了有效手段，同时促进了体育运动的科学化管理，对推动体育运动具有重大的意义。 系统设计框图: 视频演示: 说明:该设计版权属于原作者，设计资料仅供参考，不可以用于商业用途。 穿戴式人体运动监测系统实验板展示: