在这个综述中，我们讨论了六种不同类型的方法(剪枝、量化、知识蒸馏、参数共享、张量分解和基于线性变压器的方法)来压缩这些模型，使它们能够在实际的工业NLP项目中部署。
2021-07-05 08:02:30
1.78MB
1
图像分类是计算机视觉中的基本任务之一，深度学习的出现是的图像分类技术趋于完善。最近，自监督学习与预训练技术的发展使得图像分类技术出现新的变化，这篇论文概述了最新在实际情况中少标签小样本等情况下，关于自监督学习、半监督、无监督方法的综述，值得看！
2021-07-03 20:11:50
5.67MB
1
模仿学习的目的是从人类专家的演示或人工创造的代理中提取知识，以复制他们的行为。它已经成功在视频游戏、自动驾驶、机器人模拟和物体操纵等领域得到了证明。然而，这种复制过程可能会有问题，比如性能高度依赖于演示质量，并且大多数经过训练的代理在特定于任务的环境中只能表现良好。
2021-07-03 09:13:32
488KB
1
随着网络信息的爆炸式增长，推荐系统在缓解信息过载方面发挥了重要作用。由于推荐系统具有重要的应用价值，这一领域的研究一直在不断涌现。近年来，图神经网络(GNN)技术得到了广泛的关注，它能将节点信息和拓扑结构自然地结合起来。
2021-06-29 22:44:17
2.87MB
1
该领域的经典的论文，属于比较新的研究成果。随着移动互联网与物联网技术的发展，网络空间承载了海量数据，必须保证其安全性和隐私性。基
于区块链的网络安全机制具有去中心化、不可篡改、可追溯、高可信和高可用的特性，有利于提升网络安全。探讨了区块链在网络安全方面的应用方案，分析了基于区块链的网络安全机制的主要技术特点和方法以
及未来研究方向。
2021-06-28 14:55:29
22.46MB
1
尽管机器学习取得了巨大的成功，但在处理不足的训练数据时也有其局限性。一个潜在的解决方案是将先验知识额外集成到训练过程中，这导致了知信机器学习（Informed Machine Learning ）的概念。
2021-06-27 19:07:34
918KB
1
深度学习已经在计算机视觉、自然语言理解、语音识别、信息检索等领域掀起了一场革命。然而，随着深度学习模型的不断改进，其参数数量、延迟时间、训练所需资源等都有了显著增加。
2021-06-19 13:06:13
5.53MB
1
计算机的毕业有关的，文献综述、论文、外文翻译计算机的毕业有关的，文献综述、论文、外文翻译计算机的毕业有关的，文献综述、论文、外文翻译
2021-06-17 15:41:20
5.57MB
1