本资源包含了去运动模糊的Matlab源码和测试图，为经典的维纳滤波方法。

数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题，它是后期图像处理（分析和理解）的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降（图像退化），图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌，即根据退化的原因，分析引起退化的环境因素，建立相应的数学模型，并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。

winnerRestore，VC编写，含维纳滤波，逆滤波和运动模糊及其恢复，

一、维纳手机商城简介 维纳手机商城是维纳网络旗下的C2C多用户网店系统，具有智能化、高扩展、稳定、安全等特性，并拥有超强功能，可自由添加频道，后台智能修改风格，只要懂得网站常识的站长就可以轻松利用维纳手机商城建立起专业的大型网店，让网友在其中开店卖东西。维纳手机商城能够系统扩展成资讯网站多风格自由切换，全站经过专业的优化处理，让你的网站在百度上轻易的就能找到。维纳手机商城为您提供了先进的网友开店交流平台，功能参考了拍拍网、淘宝网、易趣网的优点，已经为国内外千家客户提供专业服务，受到了广大使用者的一致好评,维纳网络将继续推动中国信息化服务进程。 二、商城系统说明 1、商户注册 2、商户管理 3、手机管理 4、手机发布 5、订单管理 6、手机资讯管理 7、手机订单管理 8、用户反馈管理 9、商户手机发布 10、商户信息管理 11、商户手机管理 12、商户财务管理 13、商户订单管理 14、用户分地区、商户分地区管理 官方网站：http://www.vnasj.com 演示地址：http://www.vnasj.com 程序后台管理用户名：admin 密码：admin 技术支持QQ：312637699

维纳关于控制论的经典著作，也是控制论的第一版著作。本资源是翻译版的第二版。

基于opencv的维纳滤波算法

matlab生成维纳过程代码sdeint Ito或Stratonovich SDE的数值积分。 概述 sdeint是一组用于整合Ito和Stratonovich随机常微分方程（SODE）的数值算法。 它具有简单的功能，可以按与scipy.integrate.odeint()或MATLAB的ode45类似的方式使用。 已经存在一些提供Euler-Maruyama和Milstein算法的python和MATLAB软件包，以及其他一些软件包。 那我为什么还要再做一个包装呢？ 这是因为用更好的方法进行了25年的进一步研究，但是由于某种原因，我找不到任何开源参考实现。 甚至不包括Kloeden和Platen在1992年发布的那些方法。因此，我将致力于在此处逐步添加一些改进的方法。 这是python中的原型代码，因此不是为了速度。 需要速度时，以后可以随时使用C中的循环重写这些内容。 警告：这是一个早期的预发行版本。 等待版本1.0。 错误报告非常欢迎！ 职能 伊藤方程dy = f（y，t）dt + G（y，t）dW的itoint(f, G, y0, tspan) Stratonovich方程dy

N．维纳 人有人的用处 ——控制论和社会

基于维纳过程的退化模型，具有递归过滤算法，可用于估计剩余使用寿命

两步降噪 (TSNR) 技术消除了恼人的混响效应，同时保持了决策导向方法的优势。 然而，包括 TSNR 在内的经典短时降噪技术会在增强语音中引入谐波失真。 为了克服这个问题，实现了一种称为谐波再生降噪 (HRNR) 的方法，以改进用于计算频谱增益的先验 SNR，如 Plapous 等人提出的那样，能够保留语音谐波。 （“用于语音增强的改进的信噪比估计”，IEEE Transactions on ASLP，第 14 卷，第 6 期，第 2098 - 2108 页，2006 年 11 月）。 %% 带有嘈杂语音文件 car.wav 的示例>> [x,fs] = audioread('car.wav'); >> [out,~] = WienerNoiseReduction(x,fs,10000) % 前 10000 个样本是噪声样本（不含语音） >> soundc(out(1:122000)