作为没用过工作流的一员,之前看过vue引入activiti工作流的案例,但是组件中存在很多问题,这个是我修改过并且成功调用,大家可以供参考,富含Java代码(Jfinal),后续出spring版本的, 前台版本vue4.0版本, 抱歉在Modeler.vue中saveXML方法有bug改正后版本 saveXML(){ const that = this; that.bpmnModeler.saveXML({format:true},function(err,xml){ if(err){ console.error('流程数据生成失败'); console.log(err); return; } const modelId = '123'; that.bpmnModeler.saveSVG(function(err, svg) { if(err){ console.error('流程数据生成失败!'); return; } let modelId = that.vals.row.id; // alert(modelId) if(modelId){ modelId = that.vals.row.id; }else{ modelId = that.params.row.id; } request({ url: config.SERVER_URL +`/activiti/saveModelXml`, method: 'post', data: { modelId: modelId, bpmn_xml: xml, svg_xml: svg } }) .then(function (response) { console.log('this is rews : ',response); }) .catch(function (error) { console.log(error); }); }) }); },
2023-03-08 18:49:38 436KB vue java jfinal 工作流
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GODLIKE (Global Optimum Determination by Linking and Interchange Kindred Evaluators) 是各种基于种群的全局优化方案的泛化。 此外,它只需添加额外的目标函数即可处理单目标和多目标优化。 GODLIKE 使用遗传算法、差分进化、粒子群优化和自适应模拟退火算法的相对基本实现来解决优化问题。 其强大之处在于,这些不同的算法同时运行(链接),并且每个种群的成员之间有时也会互换(互换),以减少收敛到局部极小值的机会。 它主要是为了提高鲁棒性,而不是效率,因为它通常需要比任何单独的算法更多的函数评估。 它还旨在消除每次遇到优化问题时对这些算法进行微调的需要,并概括优化本身(它既是单目标优化器又是多目标优化器),并生成要使用的简单图在快速报告等中 基本示例: (单目标) % 扩展 Rosenbrock 函数罗森 =
2023-03-07 15:50:59 616KB matlab
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利用ICP算法测试点云配准情况,并基于ICP算法,应用kd-tree与icp算法相结合的方式。对点云配对的指派问题进行更好的处理,从而得到更好的点云配准结果。本文采用的编程环境为MATLAB2022,文章末尾含ICP和icp与kd-tree相结合的核心代码即:放置的是函数文件,没有方式.m文件。 来源于大二期末大作业,做的一般,希望能够帮助到你。(通过latex生成的论文)
2023-03-02 10:31:41 1.59MB 点云配准 MATLAB kdt-ree
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右侧浮动效果,最早有QQ联系面板,对联广告等,大多数都是基于Javascript实现的动态效果,今天我给大家分享一个只需要CSS结合DIV实现的右侧浮动效果
2023-02-27 23:45:26 66KB 右侧 底部 悬浮
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优化mybatis自动生成代码,实体类自动生成注释和swagger的注解,可以自定义自己的注释格式,提高重复的代码编写
2023-02-27 14:26:55 90KB mybatis
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C#与unity结合,对维特智能JY60陀螺仪的姿态进行实时显示的demo 将unity场景嵌入到C#的Winform中,通过串口读取维特智能的JY60陀螺仪数据,unity模型显示陀螺仪的实时姿态 软件架构 unity版本:5.3.8 插件:unity webplayer c#开发环境:vs2019社区版 项目下开源的工程 unity工程:“New Unity Project” vs工程:“SerialUnity3D” 注:C#工程中的unity控件的src属性,unity文件位置只能识别绝对路径 参考资料 https://www.runner.ink/2017/12/03/c/
2023-02-25 09:14:30 286.58MB unity c# 陀螺仪
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In matlab, the optimization process based on BP neural network combined with genetic algorithm includes the problem description of text documents.
该模型显示了 IEEE 13 总线与 DG 单元(太阳能、风能和储能系统)相结合。 我将在我的硕士论文的活动分布状态估计研究中使用该模型。 DG 单元来自 J. Lesage 的 microgridLibrary1.slx。
2023-02-23 10:16:08 75KB matlab
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主要介绍了JavaScript结合AJAX_stream实现流式显示,需要的朋友可以参考下
2023-02-22 20:59:18 43KB JavaScript AJAX_stream 流式显示
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Websocket 和 URL 这是一个参考: : 基本上,一个 websocket 服务器可以根据客户端尝试连接到服务器时使用的 URL 来区分客户端。 所以一个客户端可以在ws://blah.com/giraffe上连接,另一个客户端可以在ws://blah.com/giraffe上ws://blah.com/elephant 。 服务器可以选择对他们一视同仁,或者选择将他们分成不同的聊天室(如果我们正在制作聊天应用程序)。 server.js是一个服务器的例子, client.js使用唯一的 URL 连接。
2023-02-21 22:41:44 1KB JavaScript
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