国立交通大学开放式课程-方述成老师线性规划的

线性规划单纯形法-大M法和两阶段法程序实现（MATLAB）。程序有详细的注释。通俗易懂。 程序共有三个函数：main函数、twophase.m函数、MySimplex_method.m函数。 其中twophase.m函数是利用两阶段单纯形法。MySimplex_method.m函数是利用大M法单纯形法求解。 MySimplex_method.m函数既包含大M法，也包含单纯形法。twophase.m的单纯形法求解是通过调用MySimplex_method.m函数实现的。 在main函数中输入约束方程和目标函数，自动调用twophase.m函数、 MySimplex_method.m函数去进行规划求解。 如有需要，请联系私信我索取利用该程序求解实际问题的演讲PPT和Word。

运筹学中的各种算法课件，同时这些算法也在数学建模中经常用到，当然在计算机上也是经常实现的

LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数（即整数规划，包括 0-1 整数规划），方便灵活，而且执行速度非常快。能方便与EXCEL，数据库等其他软件交换数据。

Simulink窗口 应用框图编程的方法，实现对系统的仿真，并以图形方式表示。

线性优化导论，国外名师指导的讲义，深入浅出地介绍优化论的概要。

基于控制向量参数化(CVP)方法,研究了计算机数控(CNC)系统光滑时间最优轨迹规划方法.通过在规划问题中引入加加速度约束,实现轨迹的光滑给进.引入时间归一化因子,将加加速度约束的时间最优轨迹规划问题转化为固定时间的一般性最优控制问题.以路径参数对时间的三阶导数(伪加加速度)和终端时刻为优化变量,并采用分段常数近似伪加加速度,将最优控制问题转化为一般的非线性规划(NLP)问题进行求解.针对加加速度、加速度等过程不等式约束,引入约束凝聚函数,将过程约束转化为终端时刻约束,从而显著减少约束计算.构造目标和约束函数的Hamiltonian函数,利用伴随方法获得求解NLP问题所需的梯度.

仿照猴群竞争产生猴王、猴王在猴群中拥有基因遗传绝对优先权的模式建立了猴王遗传算法.将种群中的点按目标函数值的大小排序,保留最优点和部分较优点,引入部分变异染色体更换部分较劣点,并让最优点依次与种群中的其他点进行交叉变异得到下代种群中的新点.对多种测试函数的计算表明:猴王算法直观易懂、程序简单、参数少、计算量小,是解连续非线性规划问题的有效方法.

使用yalmip工具，可以方便快捷地解决线性规划问题，比如整数规划和0-1规划

实验步骤： 1．通过LINDO.doc文件学习以下命令的功能，用以下有关命令求问题的影子价格，对模型进行灵敏度分析，回答习题提出的问题，对问题进行分析评价。 RANGE EXTEND DELETE SUB APPEND COLUMN SLB FREE BATCH PAGE PAUSE USER INVERT STATS BUG DEBUG 2．建立数学模型 3．用LINDO软件求解模型步骤 1）用EDIT编辑器。输入一个LP问题。 2）修正模型。如果需要可用ALTER命令对问题中某变量系数进行修正。 3）存储模型。如果输入的模型不再需要改动，可用SAVE命令将它存入文件。 4）键入GO命令可得到LP问题的最优解。 5) 键入QUIT退出。　 ....