收集整理出的很多CRC算法（C语言版），文件打包了头文件和源文件，直接加到自己工程里就可以调用使用了。

这是一个用C语言实现的DES算法，里面有完整的注释，能正确运行。

主要用于大数据关联性挖掘，基于Python环境

用于数据聚类分析，基于Python语言实现

#Something about the data mining 数据挖掘(Data mining):是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器 学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 数据分析十大经典算法: 1.Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。 2.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是 ID3 算法。 3. Naive Bayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（Naive Bayes） 4. K-means 算法：是一种聚类算法 5. SVM：一种监督式学习方法，广泛应用于统计分类以及回归分析中 6.CART:分类与回归树,下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝 7. KNN:是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。 8. Pagerank:是 google 算法的重要内容。 9. adaboost:是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。 10. EM：最大期望值法。 注意:十大算法大概分类: KNN，决策树(以 C4.5)为例,SVM,AdaBoost,CART,Naive Bayes 都是分类作为目的的算法 而 K-means 是最常见的聚类算法；Apiori 是关联规则挖掘算法;EM 是一种概率模型参数的算 法;PageRank 是一种链接分析的算法，主要用于图数据里，对结点重要性进行排名.

算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误 算法：C语言实现（第1~5部分）源代码+勘误

中点画圆算法，用C语言实现，运行在Turbo C环境下。

1、完整的SM4算法，包括ECB、CBC、CTR、CFB、OFB，C语言实现； 2、内含测试程序，在Linux环境下进入目录后make即可编译，已经在ubuntu16.04环境下编译测试OK； 3、参考GMSSL源码移植而成，做了部分修改； 4、已经在金融POS领域的实战项目中得到应用； 5、SM4 (GM/T 0002-2012): block cipher with 128-bit key length and 128-bit block size, also named SMS4.

1、完整的DES/3DES算法，C语言实现，可用于金融POS安全认证； 2、DES-ECB加密/解密、DES-CBC加密/解密 3、3DES-ECB加密/解密、3DES-CBC加密/解密 4、内含测试程序，在Linux环境下进入目录后make即可编译，已经在ubuntu16.04环境下编译测试OK； 5、3DES，即TDES，三重数据加密算法

用C语言实现了SM4的加密、解密。支持 ECB、CBC、CFB、OFB、CTR 模式。 其中，sm4.c 是算法，test.c是测试程序。使用时两个C文件统一编译，然后运行，即可看到SM4的测试结果