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matlab的典型算法（包括神经网络、遗传算法、概率算法、模拟退火算法）

计算机网络高级软件编程技术第12章 无线局域网802.11协议CSMACA算法模拟程序源代码

包含了遗传算法、模拟褪火算法、免疫算法、神经网络、粒子群算法、蜂群算法等7种算法，详细的PDF文档原理介绍及matlab源码实例

分析基于联合补货策略的供应商选择与商品订货量分配协同决策问题,设计一种有效的改进差分进化算法(Improved differential evolution,IDE)进行求解.在考虑商品异质性带来的分组约束基础上,构建一种拓展的供应商选择与订货量分配协同决策新模型.对比算例分析表明,IDE在求解此问题及其扩展问题时优于标准差分进化算法和模拟退火算法,随机生成的大规模算例进一步验证了IDE求解此类复杂问题的优越性.

介绍了遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群算法等职能算法的基本原理及其具体应用情况！素材内包含PPT讲义以及Matlab仿真程序，可供大家学习参考！

常用的MATLAB算法解读及源码实现合集（禁忌搜索算法,遗传算法 模拟退火算法,神经网络算法等等）

针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程MIN,并根据约束条件对符合要求的路径上的信息素进行更新;再结合模拟退火算法,在每个状态对蚁群行程进行舍取,重复迭代,最终获得全局最优解。仿真实验结果表明,该方法在景区路径规划中表现出良好的稳定性和高效性。

介绍了网络爬虫的工作原理, 分析了传统的两种启发式算法—— —基于有限空间的A*搜索算法和局部搜索的爬山算法在网络爬虫中应用的可行性及局限性。并详细阐述了应用了模拟退火算法的网络爬虫网页搜索的过程, 并结合一个搜索实验说明了基于模拟退火算法的网络爬虫搜索性能的优越性。

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