典型窗函数（矩形窗函数、汉明窗函数、汉宁窗函数）分析，对LFM信号进行时域和频域加窗对比

gauss-gamma双窗函数，针对含有相干斑噪声的sar图像，计算图像的梯度强度和方向

设计步骤： 1、语音信号的采集 利用Windows下的录音机录制一段自己的话音，或采用其它软件截取一段音乐信号，然后在Matlab软件平台下，利用函数wavread对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。 2、语音信号的频谱分析 在Matlab中，可以利用函数FFT对信号进行快速傅立叶变换，得到信号的频谱特性，要求学生首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。 3、对语音信号分别加入正弦噪声和高斯白噪声，使信噪比为（学号）dB，画出加噪信号的时域波形和频谱图；关于噪声信号，噪声类型分为如下几种：（1）白噪声；（2）单频噪声（正弦干扰）；（3）多频噪声（多正弦干扰）；（4）其他干扰，如低频、高频、带限噪声，或chirp干扰、充激干扰。 4、设计数字滤波器，并画出其频率响应。 对叠加噪声前后的信号进行频谱分析，确定降噪的滤波器指标；或者根据如下给定的滤波器性能指标： (1) 低通滤波器的性能指标： =1000Hz, =1200Hz, =1dB, =100dB； (2) 高通滤波器的性能指标： =4800Hz, =5000Hz, =100dB, =1dB. (3) 带通滤波器的性能指标： =1200Hz, =3000Hz, =1000Hz, =3200Hz, =100dB, =1dB。 采用窗函数法设计上面要求的3种滤波器，并画出滤波器的频率响应； 5、用滤波器对信号进行滤波 用自己设计的滤波器对加噪信号进行滤波，画出滤波后信号的时域波形及频谱，并对滤波前后的信号进行对比，分析信号的变化； 6、回放语音信号，分析滤波前后的语音变化，验证滤波效果

数字信号处理实验&matlab实现的FIR数字滤波器 数字信号处理 FIR 基于窗函数 matlab实现

实验内容和要求 （1） 复习用窗函数法有没有FIR数字滤波器一节内容，阅读本实验原理，掌握设计步骤 （2） 用N＝33，N=14，w＝pi/4，用四种窗函数设计线性相位低通滤波器，绘制相应的幅频特性曲线，观察3dB带宽和20dB带宽以及阻带最小衰减，比较四种窗函数对滤波器特性的影响

本程序是窗函数法设计FIR数字滤波器Matlab程序——汉宁窗

本程序是窗函数法设计FIR数字滤波器Matlab程序——布莱克曼窗

基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器 基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器 基于matlab的布莱克曼窗函数法设计的低通滤波器

各种常见的窗函数，以及它们的时域图，非常清晰，

自己做的，应付差事 摘要 III Abstract IV 1. 理想带通滤波器的单位冲激响应及幅值响应 1 1.1 Ⅰ、Ⅱ型理想带通滤波器的单位冲激响应 计算 1 1.2 Ⅲ、Ⅳ型理想带通滤波器的单位冲激响应hd(n)计算 2 1.3 滤波器的幅值响应 2 2 . fir带通滤波器的窗函数设计 3 2.1利用三角窗设计Ⅲ型数字带通滤波器 4 2.2利用矩形窗设计Ⅲ型数字带动滤波器 6 2.3利用汉明窗设计设计数字带通滤波器 8 2.4利用布莱克曼窗设计设计数字带通滤波器 9 2.5利用凯泽窗设计设计数字带通滤波器 11