传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上，提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪，解决了增量试探法难以很好地对放大目标进行自适应带宽跟踪的问题，提高了自适应带宽跟踪的准确性。两段不同场景下的运动目标跟踪实验，证实了该算法的有效性。
2023-03-21 01:04:11
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KalmanFilter,KalmanFilter3,KalmanFilter5
一共7种,以上三种实现保证可用,其余待调试,调试函数写好,直接运行即可
KalmanFilter
KalmanFilter2
KalmanFilter3
KalmanFilter4
KalmanFilter5
KalmanFilter6
KalmanFilter7
2023-03-16 11:35:03
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不需要手动选取目标，自动检测目标（目标已在画面内）。找到一个滤波器h，使其在目标上的响应最大。f表示训练图像，g表示响应输出，h表示滤波器，F，G，H对应其频域值(傅里叶变换后的值)
2023-03-13 19:19:56
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【预测模型】卡尔曼滤波运动轨迹预测【含Matlab源码 590期】.zip
2023-03-13 12:49:18
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卡尔曼滤波器的PID控制：kalman的PID控制教程（MATLAB优化算法案例分析与应用PPT课件）.ppt
2023-03-11 12:57:07
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