本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。
2021-08-25 21:03:45
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MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。
原理说明：
本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。
2021-08-12 19:05:32
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本项目利用加速度传感器检测疲劳驾驶，以FPGA作为嵌入式控制核心，控制加速度传感器采集车辆行驶时的转向加速度与驾驶员头部运动状态等信号，经过相关算法对数据进行处理后得出驾驶员疲劳值，通过TFT显示屏显示相应的信息，在疲劳值超出预设值时将进行语音提示，用户可以通过触摸屏输入进行操作。系统具有准确、便捷、成本低的特点，具有极大的社会价值和商业价值。
2021-07-03 22:07:49
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20%~30%的佳通事故都是由于疲劳驾驶所引起的，驾驶员疲劳检测技术的研究对于预防佳通事故有着重要意义。疲劳检测技术是采用智能视频分析技术，包括了对驾驶员的人脸检测和人眼检测分析，以判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示
2021-05-14 22:16:38
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本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。可应用于疲劳驾驶汽车检测，教室专注力检测，是否打瞌睡等场景。需二次开发，有一定编程基础。
2021-05-10 20:49:47
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驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础，采用 OpenCV 中 的 Haar 分类器，对驾驶人人脸、人眼进行检测；以基于 PERCLOS 的疲劳检测算法为基础，提出“双眼检测、单眼疲劳判别”的疲劳检测方法，在 PC 机 Visual Studio 集成开发环境下，采用 C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序；通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频，仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警
2021-05-10 01:02:24
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司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故，疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足疲劳状态检测系统实时性要求，选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼，采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态，应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究。选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中。经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求。
2021-05-08 20:55:11
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