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特色： 1.前端纯HTML+JS+JSON(链接统计除外)，后端python生成标准JSON 2.自带30几个常用网站采集规则 3.多线程抓取，30+网站5秒内采集完毕 4.相同网站放在一个框架内，可局部刷新和滚动 5.更新时间显示(按采集页的自带更新时间或按时间排序的第一条时间采集，没有的为采集完成时间) 6.内容链接防盗链,链接通过base64+字符逆序+大小写反转+base64实现加密(更换大小写转换顺序或增加数字替换可实现不同密码加密) 7.内容链接点击统计 8.部分内容鼠标悬停提示(如appstore排行有更新内容、时间、版本号) 安装： 1.python3 caiji.py采集（保持后台运行请用screen或nohup） 2.打开首页访问 注： caiji.py为后端采集程序，其余为前端需在同一目录 相应设置修改请查看源码中的注释 admin.php为第三方数据库管理程序，用于内容链接统计查看（默认密码admin,请在文件中修改） 点击统计数据库log.db会在首次访问内容链接时生成，如未建立请保证主目录可写 为了安全，后端程序caiji.

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将 Haar 级联算法应用于热图像中的人脸，然后在热视频序列中，最后使用 USB 视频类 （UVC） 热像仪。这些部分分别在以下位置实现： fever_detector_image.py：将 Haar级联人脸检测算法应用于输入热红外图像（faces_gray16_image.tiff）。 fever_detector_video.py：Haar级联人脸检测算法应用于输入视频帧（gray16_sequence文件夹）。 fever_detector_camera.py：将 Haar级联人脸检测应用于 UVC 热成像摄像机的视频输入流。 faces_gray16_image.tiff是图3（右）所示的原始灰16热图像，该图像是从热像仪RGMVision热成像CAM 1中提取的。 gray16_sequence文件夹包含示例视频序列。 haarcascade_frontalface_alt2.xml 预先训练的人脸检测器，由OpenCV库（GitHub）的开发人员和维护人员提供。

深入探索Android热修复技术原理。章节目录： 第一章、热修复技术介绍 第二章、代码热修复技术 第三章、资源热修复技术 第四章、SO库热修复技术 第五章、热修复未来展望

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热控单体调试方案 1 编制依据 1.1 《火电施工质量检验评定标准》（热控篇） 1.2 《电力建设施工及验收技术规范》（热控部分） 1.3 《火力发电厂热工仪表及控制装置监督条例》 1.4 《热工仪表及控制装置检修运行规程》 1.5 《电力建设安全工作规程》（火力发电厂部分） 1.6 《火力发电厂基本建设工程启动及峻工验收规程》 1.7 《火电机组达标投产考核标准（2001年版）》 1.8 《热工技术手册》 1.9 设计及制造厂家技术标准和要求及供货商产品说明书及相关技术图纸

Matlab综合能源系统优化代码 考虑光热电站（CSP电站）和ORC的综合能源系统优化的建模求解 程序中包含了新能源发电、ORC循环等，以运行成本、碳排放成本、弃风弃光惩罚成本等为目标函数，基于9节点电网、6节点气网、8节点热网、4节点冷网进行仿真分析。 程序中注释详细，数据完整，计算结果可靠，还有配套的文件说明材料，可以帮助更快的掌握代码内容。 适合入门综合能源系统领域的人学习。

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