实现了工程测量中各种常见的沉降预测算法，包括直线拟合法、二次多项式拟合法、 三次多项式拟合法、双曲线法、对数曲线法、抛物线法、指数曲线法、泊松曲线法、星野法、Asaoka法、灰度模型GM(1,1)法、灰度模型Verhulst法、BP神经网络法、遗传算法。 各种算法的具体实现可以参考 https://blog.csdn.net/yh523/article/details/122944048。 在Visual Studio 2015中采用C#编程语言实现，使用.Net Framework 4.0。 附件资源包含可以编译运行的源代码，以及可以直接运行的exe示例程序。

用于计算图像直方图的通用函数。 图像可以是 2D 或 3D、灰度或彩色。 对于彩色图像，结果是为每个波段计算的直方图的串联。 如果未请求输出，则在当前轴上绘制直方图。 可以应用几个选项，例如要考虑的最小和最大级别，直方图箱的数量，箱中心的位置，感兴趣的区域。 请将错误报告发送给作者（grignon.inra.fr 上的 david.legland）。

基于vc的图像处理的代码，可以进行图像的灰度化，二值化，边缘检测、提取等功能

matlab 强度增长代码环保 高效卷积算子 (ECO) 跟踪器的 Matlab 实现。 新闻：2.0 版来了！ 完整的 GPU 支持 优化和清理 VOT2017 整合 出版物 有关跟踪器的详细信息可以在 CVPR 2017 论文中找到： Martin Danelljan, Goutam Bhat, Fahad Khan, Michael Felsberg。 . 在 IEEE 计算机视觉和模式识别 (CVPR) 会议论文集，2017 年。 如果您在工作中使用代码或与 ECO 跟踪器进行比较，请引用上述出版物。 Bibtex 条目： @InProceedings{DanelljanCVPR2017， Title = {ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking}, 作者 = {Danelljan、Martin 和 Bhat、Goutam 和 Shahbaz Khan、Fahad 和 Felsberg、Michael}， 书名 = {CVPR}, 年 = {2017} } 项目网页 接触 马丁·达内尔扬 电子邮件： 网页： 安装 使用

输电线处于自然环境中，背景通常为植被和田野，而配电线布设于城镇街道，建筑纹理、屋檐屋顶和其他线路等都会对配电线检测造成极大影响，常用的输电线检测方法无法有效去除这些环境干扰。文中提出了一种改进的分段灰度变换增强方法，先消除干扰，再通过自适应阈值的Canny算子结合形态学处理方法，进一步加强配电线特征。最后提出了基于区域筛选的Hough变换，在提取得到的配电线区域中确定配电线目标。实验结果表明，提出方法能够在复杂干扰环境下实现配电线检测，并且提高了精度和效率。

将彩色图像（或颜色映射图像）叠加到灰度图像上，以使用灰度图像作为透明度索引来可视化颜色图（密度、流量或您正在处理的任何内容），以获得更好的可视化效果。 它适用于 RGB 图像（MxNx3 矩阵）或使用 colromap 的简单灰度图像（通常为“jet”，但也可以定义其他图像）。 例子： SUPERIMPOSEIMAGE(im, map) 使用 MAP 中的颜色信息描绘灰度图像 IM 假彩色。 如果 MAP 是灰度图像，则它使用“jet”默认颜色图。 如果它是真彩色图像（矩阵 NxMx3），则使用其颜色。 SUPERIMPOSEIMAGE(..., 'colormap', cm) 使用用户定义的颜色图而不是默认的 'jet'。 例如“骨头”、“热”等。 SUPERIMPOSEIMAGE（...，'alpha'，alpha）通过调整IM的亮度来控制其透明度。 alpha > 1 会降低假

用vc2010实现双摄像头同步采集，并显示图像灰度均值，同时可以保存图片，mfc对话框界面。

提出了一种针对灰色直方图短时能量的高动态工业x射线图像的自动窗口算法。我们首先计算高位图像中短时帧直方图的平均能量值，然后使用双阈值来检测（inspection）包含有用信息的帧。最后，将检测到的帧的端点灰度值视为窗口端点，通过比较和搜索图像对比度的最大值，遍历（traversed）并确定最合适的帧长度和帧偏移。通过一系列对比实验，定性和定量地分析了该算法的有效性（validity）和实用性。结果表明灰度箱之间的距离被自动拉伸,并且在不改变像素之间关系的情况下图像的对比度得到增强。此外, 还删除了冗余背景信息。

1．了解图像图像平滑的基本原理； 2．掌握图像空域平滑处理的方法； 3．利用VC编写图像空域平滑处理的程序； 4．在微机上调试程序。 一定要在我之前上传的程序基础上用啊！！

kubernetes灰度发布.pdf