A Survey of Deep Learning-based Object Detection
基于深度学习的目标检测综述
2021-08-04 15:05:27
11.8MB
针对分拣过程中视觉系统识别复杂物体时速度慢、对环境变化适应性不足的问题，提出一种基于轻量型卷积神经网络的机械臂快速分拣方法。该方法首先使用基于轻量型卷积神经网络的MobileNet-SSD算法对图像中的目标物体进行检测，获取目标类别和位置信息；然后根据检测输出结果对图像进行预处理和边缘检测，最终得到校正后的定位结果。在PROBOT Anno机械臂平台上进行分拣实验，实验结果表明，相比于传统的图像处理方法，提出的方法能对复杂目标物体实现快速的检测和定位，对于目标形态和环境的多样性来说具有更好的鲁棒性。
2021-07-28 16:41:19
9.15MB
1
ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017
2021-07-26 17:16:48
27.83MB
1
Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式，仅仅需要自己做数据集就可以训练了，再次建议使用GPU，不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。
2021-07-20 14:23:33
82.87MB
1
一、代码内容
1、介绍YOLOv2模型
2、提高yolov2代码，100%可用含数据集
3、通过实例介绍YOLOv2模型，讲解以及中文注释通俗易懂
4、MATLAB版本要求至少是2020a版本
5、对应免费观看B站视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rq4y1j7De?p=2
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「小洋葱.」的原创内容，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
2021-06-19 21:01:05
4.18MB