基于机器学习的异常URL检测方法研究，邱启哲，吴步丹，随着各行各业对于互联网依赖的不断加深，每年因恶意网站造成的损失也不断增大。本文从文本挖掘的角度分析URL特征，提出一种基于机

磁粉检测 磁粉检测技术 磁粉检测与 其它无损检测 方法比较 一、几种无损检测方法的比较 磁粉检测（MT） 渗透检测（PT） 涡流检测(ET) 方法原理 缺陷漏磁场吸附磁粉 毛细渗透作用 电磁感应作用 能检出的缺陷 表面及近表面缺陷 表面开口缺陷 表面及近表面缺陷 缺陷表现形式 磁粉附着在缺陷附件形成磁痕 渗透液渗出形成缺陷显示 检测线圈电压和相位发生变化 显示材料 磁粉 渗透液和显像剂 记录仪、电压表和示波器 适用材质 铁磁性材料 非松孔性材料 导电材料 主要检验对象 锻钢件、铸钢件、压延件、焊缝、管材、棒材、机加工件以及使用中的钢材 任何非多孔材料制成的零部件及组合件，以及使用过的上述零部件 管材、线材、棒材等及零件可检查缺陷，材料分选及厚度测量等 主要检测缺陷 裂纹、发纹、白点、折叠、夹杂物、冷隔等 裂纹、疏松、针孔 裂纹、材质变化、厚度变化 缺陷显示 直观 直观 不直观 检测速度 快 较慢 最快 应用 探伤 探伤 探伤、材质分选、测厚 污染 轻 较重 最轻 灵敏度 高 高 较低 1.交流磁化方式 磁化方式 2.直流磁化方式 3.永磁磁化方式 4.复合磁化方式 5.综合磁化法 照片

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提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配，对彩色图像中的人脸进行检测的方法。该方法首先在YCbCr色彩空间下，利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开，计算得到表示肤色相似度的色度图，然后分割由此色度图所生成的灰度图像，从而得到人脸检测的候选区域，同时计算该区域的欧拉数来进一步缩小人脸搜索的范围，结合人脸模板进行匹配，最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明：该方法能够在具有复杂背景的彩色图像中快速并且准确的检测出人脸，误检率较低。

基于模糊PI的低速表贴式永磁同步电机转子位置检测方法，倪天恒，周波，本文以脉振高频电流注入法作为表贴式永磁同步电机低速下的无位置控制方法，针对恒定PI 参数难以适用所有工作状态，无位置控制方法

在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高。OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上。以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接。边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位。实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高。

基于最大相似原理的主动Lamb波损伤检测方法研究，刘鎏，闫云聚，针对结构边界处特征反射波与损伤反射波容易产生混叠的问题，提出了一种基于最大相似性的主动Lamb波损伤信号分解算法。在分析Lamb波�

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为了进一步提高网络异常检测的准确率, 本文在对现有入侵检测模型分析的基础上, 提出了一种基于卷积神经网络和支持向量机的网络报文入侵检测方法. 该方法首先将数据预处理成二维矩阵, 为了防止算法模型过拟合, 利用permutation函数将数据随机打乱, 然后利用卷积神经网络CNN从预处理后的数据中学习有效特征, 最后通过支持向量机SVM分类器将得到的向量进行分类处理. 在数据集选择上, 采用网络入侵检测常用的权威数据集—京都大学蜜罐系统数据集, 通过与GRU-Softmax、GRU-SVM等现有检测率较高的模型进行实验对比, 该模型在准确率上最高分别提高了19.39% 和12.83%, 进一步提升了网络异常检测的准确度. 同时, 本研究所提出方法在训练速度和测试速度上有较大提高.

基于目标检测的SAR图像变化检测方法-基于目标检测的SAR图像变化检测方法.pdf 基于目标检测的SAR图像变化检测方法