这是我毕业设计的最小系统板。使用Altium Designer 19.0.4绘制。文件包含原理图和PCB,除晶振引脚、启动选择引脚、VCAP_1和VCAP_2外,其余全部引脚都已通过排针引出,SWD和串口1单独引出。该核心板没有备用电池,可使用5V或3.3V供电,全部封装都带有3D模型。有错误的地方欢迎指正!
2024-04-10 09:32:07 5.33MB stm32 arm 嵌入式硬件
1
STM32F103VET6最小系统原理图,自己根据这份原理图画过PCB,是可以的。
2024-04-09 09:38:07 25KB STM32
1
5.9约束最小二乘方滤波 该方法的核心是H对噪声的敏感性问题。减少噪声的敏感性问题的一种方法以平滑措施的最佳复原为基础。意味深长的是,复原必须被手边的参量约束。因此,我们期望的是找一个最小的准则函数C,定义如下:
2024-04-08 11:23:55 7.15MB 数字图像处理
1
我们研究了在大型强子对撞机上提示的750 GeV共振是否可以是非最小耦合重力的Coleman-Weinberg充气子。 由于充气子必须耦合到新的带电和彩色状态以重现LHC双光子特征,因此相同的相互作用可以产生其有效电势,并通过与希格斯玻色子的门耦合而触发电弱对称性破坏。 这种膨胀情景预测张量与标量比的下限为r≳0.006,其中最小值对应于测得的光谱指数n s≃0.97。 但是,我们发现与LHC双光子信号的兼容性要求LHC能够达到的能量尺度上具有新奇的物理学意义。 我们研究和量化预测的奇异粒子的属性。
2024-04-07 20:13:18 1.24MB Open Access
1
我们在Kroll-Lee-Zumino(KLZ)模型的背景下研究了中性矢量介子场强度与介子电流之间的五维Lorentz违反(LV)非最小耦合。 在此修改后的模型中,我们通过施加来自LV贡献的耦合之间的新通用性条件,研究了矢量介子优势(VMD)。 我们还表明,左心室非最小耦合会导致线性动量依赖于类似时间的介子形式因数,该线性动量依赖关系用于评估μ子异常磁矩的左心室校正。 这种量的实验不精确性使我们可以获得上限gξ0<1.0GeV-1。 此外,我们还使用KLZ模型中的LV非最小耦合来重新计算ρ衰减率。 在这种情况下,实验不精确度被用来将LV参数的幅度限制在g¯ξ0<1.9×10-2GeV-1的水平。
2024-04-05 19:26:17 367KB Open Access
1
在我们最近的论文中(Das等人,在Phys Rev D 97:115023,2018),我们探索了在最小的非异质U(U)的背景下,在未来的LHC中发现沉重的Majorana右旋中微子(RHN)的前景。 1)扩展标准模型(SM),其中通过共振产生的巨型U(1)规格玻色子($$ Z ^ {\ prime} $$ Z')的衰减来创建一对RHN。 我们已经指出,该模型可以显着提高$$ Z ^ \原始$$ Z'玻色子对一对RHN的分支比,这对于在非常严重的LHC Run-2下发现RHN至关重要 从具有Dilepton最终状态的$$ Z ^ \ prime $$ Z'玻色子的搜索中获得约束。 在本文中,我们在重现中微子振荡数据的同时,对大型强子对撞机执行相同的参数扫描,以评估相同符号双扩散最终状态(Majorana RHNs生产的烟枪签名)的最大生产率。 我们还考虑了带有替代电荷分配的最小非奇异U(1)模型。 在这种情况下,与传统情况相比,我们发现$$ Z ^ \ primary $$ Z'玻色子对一对RHN的分支比进一步提高,这为甚至在$之前发现RHN提供了可能性。 $ Z ^ \ prim
2024-04-04 23:25:03 881KB Open Access
1
项目利用了STM32F103C8T6最小系统和HC-05蓝牙模块,实现了通过手机蓝牙遥控小车进行运动。L298N驱动模块控制四个TTL直流电机的转动,实现小车的前进、后退、左转和右转。微控制器接收蓝牙信号,通过串口通信协议将指令发送给L298N模块,从而控制小车运动。 可以帮助学习者了解如何使用STM32微控制器和蓝牙模块进行通信控制,同时也涉及到电机驱动和电路设计的知识。由于提供了小车的接线图,初学者也可以参考其中的电路设计思路,进行自己的DIY小车设计。 还提供了详细的程序代码和说明文档,方便学习者进行仿制和学习。总之,这是一个很好的电赛和单片机学习资源,可以让初学者更深入地了解和掌握相关知识。
2024-04-03 14:20:19 4.05MB stm32
1
STM32F103C8T6 最小系统版 基于库函数 驱动无FIFO的OV7670摄像头
2024-04-02 15:50:55 6.47MB stm32 c8t6 ov7670
1
最大相关和最小冗余算法mRMR特征选择,mRMR分类预测,多变量输入模型。 在特征选择过程中,有一种算法叫做mRMR(Max-Relevance and Min-Redundancy)。其原理非常简单,就是在原始特征集合中找到与最终输出结果相关性最大(Max-Relevance),但是特征彼此之间相关性最小的一组特征(Min-Redundancy)。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-03-29 17:32:02 74KB
1
24WDC-DC矿用本质安全型电源的设计本安电源开关电源 基于反激变换器的矿用本质安全性电源,输出端设有两级保护,符合最小燃点要求,有过压过流保护功能。 包括:设计说明书,电路原理图A3图纸,仿真文件。 软件版本:MATLAB R2018b;Altum Designer2019 内容与上述描述一致,现成文件,联系留邮箱发货,不提供修改
2024-03-29 15:53:52 299KB matlab
1