Matlab时频分析工具箱TFTB，亲测在R2014b中可用，安装过程很简单，只有三步

含可变因子的S变换是一种新型的时频分析工具,比传统的S变换和Mansinha提出的广义S变换更具实用性。可变因子的引入使得高斯窗函数的宽度随频率发生变化时具有目的性,而不是简单地随着频率的增大而变窄。该变换可以有针对性的改善局部频段(特别是低频段和高频段)的频率分辨率及时间分辨率。以此变换为基础,提出了一种时频滤波方法,通过对人工合成地震记录的滤波,证明了该滤波方法的有效性。

matlab对比实验代码

时频分析分类 (1) Short-time Fourier transform (STFT) (rec-STFT, Gabor, …) 平方 能量谱图 改进 S变换 (2) Wigner distribution function (WDF) 结合 Gabor-Wigner Transform 改进 加窗 WDF 改进 Cohen’s Class Distribution (Choi-Williams, Cone-Shape, …) 改进 Pseudo L-Wigner Distribution (4) Time-Variant Basis Expansion Matching Pursuit（匹配跟踪） 改进Chirplet变换 (5) Hilbert-Huang Transform (3) Wavelet transform Haar and Daubechies Coiflet, Morlet Directional Wavelet Transform (唯一逃脱Fourier transform 的架构) 非对称 STFT *

这是我们提出的算法“ Multisynchrosqueezing变换”（MSST）的MATLAB实现，该算法具有较高的时频分辨率并允许模式分解。 而且，它是完全可逆的。 MSST不需要有关该信号的任何先验信息。 该代码仅需要输入参数，例如信号，窗口长度和迭代次数。 它是一种新颖而有趣的时频分析工具。 相应的论文“ Multisynchrosqueezing变换”已经发表在IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS上。 可以在此软件包中找到本文中出现的所有功能和数据。 只需直接运行从“ Example_1”到“ Example_5”的代码，它们对应于数值分析和实验验证。 例如，我们可以将文件“ Example_1.m”直接拖到MATLAB软件的命令窗口中，或在命令窗口中输入代码“ run（'absolute path \ MSST_Y \ Exa

matlab时频分析工具箱+安装方法+函数说明+最新版tftb。

这个函数等价于cwt函数，有一个maordiference，这个函数返回每个轴的实际值，如果你想使用一个频率相关的实际时间，解决CWT函数自动缩放的问题很有用. 我在 Mathworks 上找到的所有教程都使用“helperCWTTimeFreqPlot”函数绘制了标度图，但对于较新版本的 Matlab，此函数被替换为没有输出参数的 CWT，没有输出参数的 CWT 根据采样频率自动调整频率和时间，这有时代表一个问题。 此外，如果 plotnum 等于 1，则该函数会绘制 magnitud 标度图。 输出和输入参数在函数内部指定。

一个超好用的Matlab时频分析工具箱，一定不会让大家失望的

提供一个可用的matlab时频分析工具箱，通过pathtool命令将 该路径添加到MATLAB环境变量中即可使用。

在定义瞬时频率具有物理意义的内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC)的基础上,提出了一种新的自适应时频分析方法―――局部特征尺度分解(Local charac- teristic-scale decomposition,LCD),该方法可以自适应地将一个复杂信号分解为若干个ISC 分量之和.分别采用LCD方法和经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)方法对仿真信号进行了分析,分析结果表明:2种方法都可以有效地对信号进行分解,但LCD