基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务:根据环境数据,预测当天是不是大气污染日 内容包含: 1.本程序使用了四种模型进行预测,并对四种模型预测效果进行评估测试,分别是: 袋装决策树(BaggingClassifier) 额外决策树(ExtraTreesClassifier) 随机梯度提升(GradientBoostingClassifier) 随机森林(RandomForestClassifier) 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数,来提高预测的准确率。分别调整了深度,学习率,采样集,和树数,通过brier skill score值来评价结果
基于Web停车场管理系统的设计与实现_毕设百日练
2022-11-30 21:50:52 165.61MB
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研究生学术与职业素养讲座(在线课程)2022年11.29日考试
2022-11-30 09:15:12 19KB 考试答案
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拉格朗日插值法
2022-11-29 14:32:19 62KB python
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该数据可用户时间序列分析、异常分析、维度波动归因(时间周期为3个月,来做时间序列分析可能较短)
2022-11-27 19:27:44 915KB 时间序列 日活
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VC++ 通过HTTP 1.1 的Get方式获取网络接口的JSON股票日线,VC6编译通过源代码,直接输入股票代码即可下载3~5年股票日线数据,速度小于9秒
2022-11-27 14:05:03 70KB VC++ 股票日线 HTTPGET 网络
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日期倒计时倒数日,计算两个日期之间的天数.zip,太多无法一一验证是否可用,程序如果跑不起来需要自调,部分代码功能进行参考学习。
2022-11-22 19:51:22 905KB 天气日历时间选择倒计时
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日地月三球模型,纹理贴图,模拟太阳,地球,月亮旋转
2022-11-22 17:24:52 5KB opengl
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代码中ployinterp_column可选择拉格朗日插值和牛顿插值中的任意一种进行插值。newton_interp为牛顿插值,lagrange_interp为拉格朗日插值
2022-11-19 00:54:07 2KB 拉格朗日插值 牛顿插值
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