matlab飞行模拟代码拉格朗日射弹 弹射器建模的拉格朗日方法 这是 MEAM248 的最终项目,这是宾夕法尼亚大学机械工程二年级学生的实验室课程。 在这个项目中,我实施了拉格朗日力学来确定弹射器发射的球的轨迹和路径。 通过考虑阻力,我还能够模拟弹丸在空中时的一般飞行路径。 参数化相当严格,因为代码使用矢量映射和微分从非常普遍的角度对系统进行建模。 这段代码是独一无二的,因为我使用矢量图输入来创建我自己的 matlab 函数以进行积分和求解,而不是通过运行 ode45 或 ode23 生成的传统数值解。 通过运行求解器文件,可以查看弹丸的路径,从加载状态,一直到降落在地面上(或退出 MATLAB 图形)。 尽管方程已参数化,但可视化器使用来自弹簧加载弹射器的真实模型的测量值,因此如果您有兴趣对文件进行更改,可视化器可能需要进一步工作。
2022-12-09 21:22:31 4KB 系统开源
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1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:【数值计算】 3.内容:IGS星历拉格朗日插值算法附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
2022-12-08 21:39:37 973KB matlab
这是一个计算拉格朗日插值多项式作为曲线拟合工具的程序。 输入是来自实验的数据点,可以使用拉格朗日插值多项式确定后一点的值。 还返回多项式系数和拟合曲线。
2022-12-07 22:53:05 2KB matlab
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基于四种决策树实现预测大气污染日的概率模型项目源码+数据+超详细注释 任务:根据环境数据,预测当天是不是大气污染日 内容包含: 1.本程序使用了四种模型进行预测,并对四种模型预测效果进行评估测试,分别是: 袋装决策树(BaggingClassifier) 额外决策树(ExtraTreesClassifier) 随机梯度提升(GradientBoostingClassifier) 随机森林(RandomForestClassifier) 2.本程序通过对例4中的梯度提升模型调整参数,来提高预测的准确率。分别调整了深度,学习率,采样集,和树数,通过brier skill score值来评价结果
基于Web停车场管理系统的设计与实现_毕设百日练
2022-11-30 21:50:52 165.61MB
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研究生学术与职业素养讲座(在线课程)2022年11.29日考试
2022-11-30 09:15:12 19KB 考试答案
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拉格朗日插值法
2022-11-29 14:32:19 62KB python
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该数据可用户时间序列分析、异常分析、维度波动归因(时间周期为3个月,来做时间序列分析可能较短)
2022-11-27 19:27:44 915KB 时间序列 日活
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VC++ 通过HTTP 1.1 的Get方式获取网络接口的JSON股票日线,VC6编译通过源代码,直接输入股票代码即可下载3~5年股票日线数据,速度小于9秒
2022-11-27 14:05:03 70KB VC++ 股票日线 HTTPGET 网络
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