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用opencv实现yolov4中的mosaic
数据增强
简单看了一个yolov4的介绍,mosaic
数据增强
简单说就是四张图片合一,长宽随机变化。理想的实现是结合图片集和标签集,对单张图片标注过之后,四张合一的图片就不用再标注。这里只做一个简单的实现,仅仅把四张图片随机合一,生成mosaic图片集,后面需要对这个生成的图片标注。 c++程序: #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //读入四幅图片 string imageFile = D:/work_place/第二批图片/;//
2021-03-12 14:28:23
254KB
c
mos
mosaic
1
数据增强
代码data_augmentation.py
数据增强
技术,采用开源框架keras代码库进行数据扩增,通过平移、旋转、裁剪、等方法对原始图像进行操作,得到更多的类似的目标图像。
2021-03-04 21:50:45
984B
数据增强、旋转、裁剪
1
文本
数据增强
方法(EDA和回译)代码
文本
数据增强
方法(EDA和回译)代码,解压密码在https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/113997077中。
2021-02-25 19:07:43
203KB
EDA
回译
1
数据增强
pytorch源码,天气数据四分类问题
数据增强
pytorch源码,天气数据四分类问题
2021-02-24 19:09:32
43KB
pytorch
1
labelme
数据增强
用该文件可以实现以下功能: 用labelme工具打1张图片的标签,生成1.png和1.json 在终端中运行命令python a.py生成20张
数据增强
后的图片及其对应的json文件,包括翻转,加噪,模糊,加减曝光等图片 在终端中运行python labelme2COCO.py生成COCO格式数据集,可以进行mask-rcnn 和faster-rcnn 等的输入数据集
2019-12-21 22:02:01
684KB
数据增强
lableme数据
标注
机器视觉
1
python图像
数据增强
此代码用于实现图像
数据增强
,对图片进行批量处理。包括图片旋转、翻转、模糊、增加噪声、亮度几种处理。运行需要安装python、opencv、numpy等。 使用时将图片统一放在img文件夹中,并将img文件夹和下载的py文件放在一起。
2019-12-21 20:57:13
3KB
数据增强
扩充训练集
批量处理图片
1
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