Mie散射Matlab源代码

K = FindK（文件名） 该程序使用 SBOX （S 参数工具箱）由“Tudor Dima”提供。 具体来说（SXPParse.m 和 Phrase2Word.m） 该工具箱是用于操纵 Scattering 的 EXCELLENT 界面Matlab 中的参数文件。 此函数将读取 Touchstone 文件 (.snp) 并计算一个量 K。该函数在 |S21| 中找到两个最高峰。 第一个峰值（较低频率）的频率称为 F_low。 第二个峰值（高频）的频率称为 F_high。 然后K = (F_high^2-F_low^2)/(F_high^2+F_low^2) 这个公式来自 Daniel G. Swanson Jr. 题为“窄带微波滤波器设计。这篇文章是在 2007 年 10 月的 IEEE Microwave 杂志上找到的。 公式在第 108 页。 该程序是为了回答成员发布的

深度散斑相关性：一种通过散射介质实现可扩展成像的深度学习方法。 通过散射成像是一个重要但具有挑战性的问题。通过利用固定介质的确定性输入-输出传输矩阵已经取得了巨大的进步。然而，这种一对一的方法非常容易受到散斑去相关的影响——对散射介质的小扰动会导致模型错误和成像性能的严重下降。我们的目标是开发一个新的框架，该框架对介质扰动和测量要求都具有高度可扩展性。为此，我们提出了一种全面的统计深度学习技术，该技术封装了广泛的统计变化，使模型能够适应散斑去相关。具体来说，我们开发了一个卷积神经网络 (CNN)，它能够学习在一组具有相同宏观参数的扩散器上捕获的散斑强度模式中包含的统计信息。然后，据我们所知，我们首次展示了经过训练的 CNN 能够通过一组完全不同的相同类别的扩散器进行泛化并进行高质量的对象预测。我们的工作为通过散射介质成像的高度可扩展的深度学习方法铺平了道路。

介绍拉曼自由电子激光器应用于目标的毫米波散射特性研究所做的一些探索性工作。自由电子激光器是七十年代中期出现的一种新型强相干辐射源。拉曼自由电子激光输出在毫米波段,具有高功率、可调谐等优点。利用自由电子激光辐射高能量和宽频带的特点,研究目标及材料的毫米波散射特性,开创了新的研究方向和研究途径。具有重大的应用前景。本文在这方面进行了探索性研究,得到了一些初步结果。

计算球形颗粒物的散射光强和各种系数，不能运行可以私信留言

Mie理论的基础代码，通过调用函数可以计算颗粒物的散射光强，消光系数，散射系数等

真实场景下的地杂波模拟是雷达系统射频仿真的重要内容,文章假设机载脉冲压缩雷达的地面背景为平坦的中等干度裸地,深入研究了真实场景下宽带雷达地杂波的实时性重构算法。文章第一部分利用小微扰法和Weibull分布模型研究了背景的后向散射特性;第二部分利用子带分割原理计算了归一化的宽带地杂波功率谱;第三部分首先在不考虑多普勒效应的情况下通过推导证明无多普勒频移的宽带地杂波功率谱等于归一化的宽带地杂波功率谱与发射信号功率谱的乘积;第四部分提出了一种包括多普勒调制算法在内的基于杂波频域特征的宽带地杂波模拟算法,并且给出了仿真结果,证明了算法的有效性。

合成孔径雷达(SAR)目标检测和识别是SAR实用化的瓶颈技术之一,提取有效的目标特征是SAR目标检测与识别的关键环节。高分辨率SAR图像中,目标属性散射中心特征反映了目标散射中心的位置、类型等信息,精确获取目标散射中心属性特征能够提高对目标的检测识别性能。针对SAR目标属性散射中心特征的提取,该文提出了一种基于改进的空间-波数分布(ISWD)的特征提取方法,该方法首先利用ISWD估计散射中心关于频率与方位角的函数,然后利用该函数来获得目标属性散射中心模型参数。最后利用仿真实验验证了方法的有效性。

计算单个颗粒物的散射光强-Mie理论，采用python编写，不会用可以留言

研究大气散射、水散射问题。