肯纳德·斯通·马哈拉诺比斯
由于Tensorflow Kennard-Stone算法使用欧式距离，因此在处理变量之间相关性未知的大向量空间时，需要适应性，这可能会改善许多神经网络的性能。
2022-03-14 15:43:50
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我一直觉得编程某种意义上是一门『手艺』，因为优雅而高效的代码，就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目。在雕琢代码的过程中，有大工程：比如应该用什么架构、哪种设计模式。也有更多的小细节，比如何时使用异常（Exceptions）、或怎么给变量起名。那些真正优秀的代码，正是由无数优秀的细节造就的。『Python工匠』这个系列文章，是我的一次小小尝试。它专注于分享Python编程中的一些偏『小』的东西。希望能够帮到每一位编程路上的匠人。
作为『Python工匠』系列文章的第一篇，
2022-03-13 16:07:28
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雷达作用距离——脉冲积累对检测性能的改善
积累的定义
对一个目标发射多个脉冲，则雷达受到该目标的多个回波，对回波进行叠加。
相参（干）积累与非相参（干）积累
相参积累
包括中频相参积累和I、Q正交双通道零中频相参积累
将相位对齐后进行叠加（一般采用DFT）。
n个脉冲相参积累后，信号幅度提高到n倍，信号功率提高到n2倍
噪声具有随机相位，n个噪声脉冲叠加，噪声功率提高到n倍
因此SNR提高n倍。
非相参积累
由于检波器造成信噪比的损失， n个脉冲非相参积累后，SNR提高n1/2~n倍。
2022-02-24 14:46:09
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分析了信号完整性问题中信号反射的形成机理，列出了信号反射的几种典型波形，然后提出了消除信号反射的主要措施。重点分析了消除反射常用的端接匹配，以及不同互连拓扑结构情况下可采取的有效措施，并结合工程案例给出了信号完整性仿真验证。
2022-02-24 12:41:28
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