二维React扩散方程式关于
这是手稿的Github库，“体表面模型中的细胞极化可以由经典和非经典的图灵不稳定性驱动”
[1]。
该模型模拟称为Cdc42介导的细胞极化的过程，该过程对于多种过程至关重要，例如从酵母到人类的多种细胞的细胞分裂和细胞迁移。
在此过程中，属于Rho-GTPases类的Cdc42蛋白被激活和灭活，并通过一组化学物质从细胞内部（细胞质）运输到细胞表面（细胞膜）。React。
同时，它通过扩散在空间中移动，正是这种React与扩散的结合最终导致了cdc42活性成分在细胞膜上称为极点的一个点处聚集。
对这一过程进行建模的最新尝试包括对细胞的三维描述，包括细胞质（即大块）和膜（即表面）[2,3]，对于这种类型的大块表面模型，有两个描述可能导致图案形成的机制类型。
这些就是所谓的经典图灵不稳定性（图1A）和称为非经典图灵不稳定性的最新版本（图1B）。
图1：在两种不同情况下，极点的演变是有源cdc42的单点：（A）经典图灵不稳定性和（B）非经典图灵不稳定性。
在本文中，基于先前模型的结构[2,3]，我们提出了一个更简单的Cdc42介导的细胞极化生物学上更现实的本体表面模
2022-05-07 16:00:51
410.59MB
1
人工智能-机器学习-荷载作用下钢筋混凝土构件氯离子扩散试验及耐久性计算方法.pdf
2022-05-06 14:12:37
4.09MB
大数据-算法-非线性反常次扩散方程和分数阶Ra省略kes问题的Adomian分解法.pdf
2022-05-03 19:09:26
1.56MB