机器学习的一个作业,用C语言写的简单易懂可直接运行。梯度下降(gradient descent)在机器学习中应用十分的广泛,不论是在线性回归还是Logistic回归中,它的主要目的是通过迭代找到目标函数的最小值,或者收敛到最小值。
2021-05-10 19:51:46 242KB 梯度下降 C语言 作业
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波士顿房价数据集,csv格式,还有data格式的。最实惠的,避免入坑
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本资源包含数据,代码,解释,相应的文件。代码是练习用的,文章中的代码都可以运行出来,是很好的一个练手项目。
2021-05-01 10:05:06 18KB csv 房价预测 python 包含代码
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简单介绍机器学习的一些基础知识,然后通过一些经典案例:鸢尾花分类问题、波士顿房价预测问题、手写数字识别等详细介绍Scikit-learn的使用,非常适合初学者。
比赛概述 影响房价的因素有很多,在本题的数据集中有79个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯(爱荷华州艾姆斯)住宅的方方面面,要求预测最终的房价。 技术栈 特征工程(创意要素工程) 回归模型(高级回归技术,例如随机森林和 梯度增强) 最终目标 预测出每间房屋的价格,对于测试集中的每一个Id,指定SalePrice变量相应的值。 学无止尽
2021-04-06 11:35:13 166KB kaggle 房价预测 深度学习
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人工智能波士顿房价预测
2021-03-30 21:17:56 3KB 人工智能
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Kaggle房价预测数据集, 回归模型的经典入门问题. 获取数据后,建议详细了解每一个变量的情况, 做各种数据清洗和特征预处理。
2021-03-26 18:24:20 386KB 房价预测 回归 kaggle
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keras 神经网络解决回归问题实例_波士顿房价预测
广州市二手房价预测——数据+python代码.rar
2021-03-21 09:16:12 1.05MB 数据分析
机器学习小案例csv文件,网上得搜半天,我复制粘贴自己建了个,有需求拿 资源原出处:https://github.com/Anfany/Machine-Learning-for-Beginner-by-Python3/blob/master/Linear%20Regression/Boston.csv
2021-03-18 16:16:49 34KB 机器学习 波士顿房价预测
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