基于此devops解决方案的整体工作过程如下所示:1)开发人员基于eclipse集成开发环境镜像代码开发的,将代码到gitlab中进行托管;2)jenkins从gitlab拉取代码;3)jenkins调用Maven对代码进行打包构建;4)jenkins调用docker构建镜像;5)jenkins将构建好的镜像上传至基于Nexus的私有镜像仓库;6)jenkins拉取镜像,并部署镜像至Rancher中。此部分描述需要为devops部署的组件,根据整体方案,devops需要使用gitlab、jenkins、nexus、maven、docker和kubernetes这些组件和系统。其中,gitlab
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随着云时代的到来,大数据也吸引了越来越多多关注。而Spark做为大数据处理的佼佼者,越来越受到人们的关注。正是由于Spark技术的出现,使得在云计算上构建超大规模的大数据平台成为了可能。Spark诞生于伯克利大学AMPLab,是现今大数据领域里最为活跃,最为热门,最为高效的大数据通用计算平台。Spark是基于MapReduce算法实现的一个分布式计算框架,Spark继承了Hadoop的MapReduce的所有优点,但是比Hadoop更为高效。Spark成功使用SparkSQL/SparkStreaming/MLlib/GraphX近乎完美的解决了大数据中的BatchProcessing、
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全球容器大会:基于Mesos的分布式操作系统 王璞@数人科技
2021-01-28 04:10:04 4.72MB Mesos
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主要包括:容器的发展历史、容器云的企业价值、我国的容器云市场、容器云的应用展望
2021-01-28 03:38:11 3.58MB 容器云
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Docker 容器与容器云(第2版)-完整版-带标签 SEL实验室pdf下载
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开源容器云OpenShift 构建基于Kubernetes的企业应用云平台(完整版)
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Docker 容器与容器云(第2版).pdf
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