思来想去，虽然很忙，但还是挤时间针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 第一篇文章将分享腾讯疫情实时数据抓取，获取全国各地和贵州省各地区的实时数据，并将数据存储至本地，最后调用Maplotlib和Seaborn绘制中国各地区、贵州省各城市、新增人数的图形。希望这篇可视化分析文章对您有所帮助，也非常感谢参考文献中老师的分享，一起

网上人类活动识别 使用与用户无关的基于机器学习的算法进行在线人类活动识别。 使用UCI数据集-“使用智能手机数据集的人类活动识别”来完成每种方法的学习。 测试是通过使用加速度计和陀螺仪收集的实时数据完成的。

绍了以图形化编程语言LabVIEW为应用程序开发平台的USB数据采集处理系统的设计,并给出了LabVIEW对外部动态链接库的调用方法以及USB驱动程序的设计方法。

用VB进行串口实时数据采集.doc

基于Flink+ClickHouse构建亿级电商全端用户画像平台视频教程

前言 莫名其妙博客不给通过，搞了好久避开各种词。谜一样的操作··· 前面已经写了两篇，都是用requests爬取页面，之前腾讯提供的接口用的json解析内容，丁香园则是直接用BeautifulSoup。 requests+json爬取腾讯新闻feiyan实时数据并实现持续更新 requests+bs4爬取丁香园feiyan实时数据 但是之前用腾讯的接口，一方面腾讯老是换接口，另一方面提供的接口经常不更新数据。而丁香园的数据吧，老是不大准确（比如有两天阿根廷的数据都错了，但可能刚好只是那几天不准确吧）。 由于出现以上种种问题，我决定还是折腾腾讯新闻实时界面，直接爬取那上面的数据。这篇博客就说一下

结合数据采集系统在电力系统中的应用，设计了一种基于FPGA的多路同步实时数据采集系统，该系统将多个功能模块集成到一片FPGA中，构成片上可编程系统,使用一片FPGA完成对A/D转换和双口RAM等模块的控制；给出了系统的硬件原理框图，并结合系统的设计方案对其中的主要功能模块进行了阐述；以此构成的多路同步实时数据采集系统具有性能稳定、实时性强、集成度高、扩展性灵活等特点。

实时数据采集系统的设计.docx

MNE实时 这是用于使用MNE实时分析MEG / EEG数据的存储库。 该文档可以在这里找到： 依存关系 安装 我们建议使用Anaconda Python发行版。 我们要求您使用Python3。您可以选择通过pip实时安装mne。 除了numpy和scipy （标准的Anaconda安装中包括）之外，您还需要使用pip工具安装最新版本的MNE ： $ pip install -U mne 然后安装mne-realtime ： $ pip install https://api.github.com/repos/mne-tools/mne-realtime/zipball/master 如果要更新的mne-realtime版本可用，这些pip命令也可以使用。 如果您在计算机上没有管理员特权，请对pip使用--user标志。 快速开始 info = mne . io . read_i

数据实时更新图表，变配电用，可以实时的展现当时电流，电压等数据信息