可以在arm嵌入式上运行的检测代码，无需编译直接运行，已在树莓派上测试过

Smart_Construction 如果帮到您请给个 star :glowing_star::glowing_star::glowing_star:，您的 star:glowing_star: 是我最大的鼓励！ 该项目是使用 YOLOv5 v2.x 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用 可视化界面演示（2021.3 上新！）： :collision::collision::collision:新增可视化界面上线啦！！！！来一波演示！！！:collision::collision::collision: 使用文档: 纯图片再来一波演示！ 指标 yolov5s 为基础训练，epoch = 50 分类 P R mAP0.5 总体 0.884 0.899 0.888 人体 0.846 0.893 0.877 头 0.889 0.883 0.871 安全帽 0.917 0.921 0.917 对应的权重文件：，提取码: b981 yolov5m 为基础训练，epoch = 100 分类 P R mAP0.5 总体 0.886 0.915 0.901 人体 0.844 0.906

安全帽数据集，大概1000多张

安全帽数据集

该资源中包含一段视频以及接近200张从视频里截取的图片，主要是用于检测安全帽的测试视频，包括若干行人戴着安全帽、不带安全帽、戴帽子的过程等并走过一固定的摄像头前面拍摄的画面。安全帽的颜色有白色黄色以及红色三类。

改进yolov5 的口罩和安全帽佩戴人工智能检测识别算法.pdf

反射衣服检测和数据集yolov5 施工人员穿戴检测yolov5 作者是雷雷 yolov5 detect qq群（已满）：980489677 yolov5检测qq2群：710514100 数据集下载链接详见说明-请参阅有关数据集下载链接的说明！ 演示 数据标签工具 其他

安全帽目标检测,可区分红称黄绿蓝黑白和没带安全帽，均已标注

Introduction 本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进, 增加了TensorFlow-Serving工程部署, 训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps. 此项目步骤十分详细，特别适合新手入门serving端部署，有什么问题可以提issues, 如果觉得好用记得star一下哦，谢谢！下面是改进细节: 1. 修改了网络结构，支持了tensorflow-serving部署,自己训练的数据集也可以在线部署, 并给出了 docker+python_client测试脚本, 支持HTTP跟GRPC协议[ 0325 新增 ] 2. 修改了ulits文件，优化了demo展示,可以支持中文展示,添加了支持显示成中文的字体 3. 详细的中文注释,代码更加易读,添加了数据敏感

基于物联网技术的智能化电力安全帽烟雾检测系统.pdf