基于python的flask工具构建服务端，进行3D姿态和人脸关键点相关推断计算，然后在unity构建卡通角色的人脸和人体的驱动客户端。博客可见https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/109834126
注意先运行server文件夹下的run_server.bat，相关python环境请自行安装。然后再在unity中操作客户端。
2021-04-08 20:19:57
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文章 A2J 资源 ICCV 2019
2021-04-07 09:14:16
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Real-time head pose estimation built with OpenCV and dlib
2021-04-05 11:56:28
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为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐标值是否大于阈值、以及肩部和腰部关节点的相对位置关系来判断跌倒是否发生.所给出的跌倒检测算法利用单目相机进行检测,便于以嵌入式方式应用于机器人.实验结果表明,所提出算法与当前先进方法相比取得了较好的效果.
2021-03-30 22:25:58
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用于人体姿态估计的DCPose算法的预训练模型以及yolov3的模型，详情见https://github.com/Pose-Group/DCPose/blob/main/docs/Installation.md，源文件在谷歌网盘上不方便下载，将此文件放在DCPose下即可，具体使用参照github
2021-03-27 20:34:04
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