电力系统优化规划方法，里面有很多MATLAB实例代码方便学习

针对混合储能微电网调度优化问题，建立并网状态下经济收益、污染处理费用的混合储能微电网多目标优化模型.以基本烟花算法为框架，结合灰熵并行分析理论，提出一种多目标灰熵烟花算法.所提算法通过分配给模型的两个目标不同的熵值权重，有效处理不同目标间的冲突性.以灰熵并行关联度作为烟花算法的适应度选择优秀烟花个体，引导其向更优区域进化搜索.仿真结果表明，所提多目标灰熵烟花算法的性能要优于基于随机权重和基于Pareto支配的烟花算法，且优于经典的NSGA-Ⅱ多目标算法，验证了所建多目标模型及所提多目标算法的有效性.

用matlab编写了关于风电并网的多目标电力系统经济调度，

面阵数字波束形成（DBF）和对多目标跟踪的研究，杨力生，杨士中，本文用计算机仿真研究面阵天线数字波束形成（DBF）和对多目标跟踪。主要内容包括1)方阵列天线的方向图，2)圆阵列天线的方向图，3)圆

基于粒子群优化与灰色系统理论的多目标优化程序，很好用

多目标遗传算法工具箱，里面有相关的代码，可用于优化代理模型寻优，分享出来

遗传算法代码，外加个人理解希望大吉你可以多多交流

针对第三代非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅲ，NSGA-Ⅲ）在处理高维多目标函数时存在收敛精度低和搜索性能差等问题，提出一种自适应多种群NSGA-Ⅲ算法。首先将传统算法的单一种群划分成四个亚种群，并为每个亚种群分配不同的交叉算子；其次提出外部最优解集（external optimal solution set，EXS）的概念，通过计算个体更新最优解集的参与量来自适应调节每个亚种群的大小；最后利用局部搜索策略提高EXS的局部搜索性能。采用四个不同的测试函数，与七种对比算法进行仿真验证，结果表明在处理高维多目标优化问题时，提出算法的性能指标整体优于其他对比算法，能够获得较好的算法收敛性和种群多样性。

在这里，我们只考虑单个目标的基于距离的定位。 系统中有N个锚节点和一个移动节点，我们使用测得的距离找到移动节点的位置多边。

采用JPDA数据关联算法实现两个匀速运动目标的点迹与航迹的关联