Matlab在多核处理器上的实现函数代码-Matlab_multicore.zip 我跟大家以前探讨过，如何实现Matlab多线程的运算! 今天跟大家分享一些多核运算，现在很多的人的机器是双核，四核的。 在c或者java里，实现多核比较简单，其实在matlab里也不难，看这个例子吧： Matlab_multicore.zip Matlab多核 并行运算

为更好发现数据中的复杂规律, 避免核函数选择的盲目性和局部最优等非线性优化问题, 本文提出一种基于改进灰狼算法优化多核支持向量回归机算法. 首先, 基于全局核函数和局部核函数构建多核支持向量机采油速度预测模型; 其次, 利用基于云模型和二次插值算法改进灰狼优化算法对核函数权值和参数的选取进行优化; 最后, 应用灰色关联分析理论确定采油速度影响因素集, 并作为多核支持向量回归机预测模型的输入. 与6种采油速度预测方法进行对比, 所提方法具有较好的全局寻优能力和较高的预测率的优点.

你是否曾经有过要计算一个非常大的数据(几百GB)的需求？或在里面搜索，或其它操作——一些无法并行的操作。数据专家们，我是在对你们说。你可能有一个16核或更多核的CPU，但我们合适的工具，例如 grep, bzip2, wc, awk, sed等等，都是单线程的，只能使用一个CPU内核。我们需要用到GNU Parallel命令，它让我们所有的CPU核心在单机内做神奇的map-reduce操作，当然，这还要借助很少用到的–pipes 参数(也叫做–spreadstdin)。这样，你的负载就会平均分配到各CPU上，真的。

面向多核片上Trace数据流合成的队列调度算法设计及实现.pdf

1 基于缓存分区的分配调度策略概述 　　1.1 缓存分区的背景 　　在CMP 系统中，一级缓存通常是私有的，而最后一级缓存（last level cache,LLC）则在各个核间共享（下文提到的缓存如无特别说明都是指LLC）。 　　共享缓存使得多个线程可以共享某些数据，降低通讯延迟，同时减少数据的冗余备份，提高缓存空间利用率。但是，线程间对于有限共享缓存空间的争夺，也会导致缓存失效率的上升，影响系统的吞吐量和公平性。 　　在单核单线程处理器中最为常用的缓存替换算法是LRU.LRU 不区分访存请求的线程来源，同等对待所有访存请求，每次发生缓存失效时替换最近最少访问的缓存块。LRU 在单线

在一个多核处理器系统中，运行在不同核心上的应用会在主存储器中产生干扰。这种应用间的干扰降低了整体的系统性能，并且不公平地减缓了应用的进展。之前的工作已经开发出了很多应用感知型内存访问调度程序以及应用减缓估测技术来解决这种问题。最先进的内存访问调度程序 Blacklisting memory scheduler(BLISS)通过对每个应用基于它们的访存特性进行排序然后强制产生一个总的排名顺序来优先处理那些来自易受干扰的应用的请求。最先进的应用减缓估测技术 Application Slowdown Model(ASM)可以在运行时准确地利用硬件估测同一处理器系统中的多个应用由于在共享缓存和主存储器中的相互干扰带来的减缓，从而利用减缓信息来进行资源的重新分配，一次来提高系统中应用间的公平。

“英特尔杯”全国计算机多核程序设计大赛源码 供大家讨论.

☆ 资源说明：☆ [Wrox] C++ 多核高级编程 (英文版) [Wrox] Professional Multicore Programming Design and Implementation for C++ Developers (E-Book) ☆ 出版信息：☆ [出版机构] Wrox [出版日期] 2008年09月09日 [图书页数] 648页 [图书语言] 英语 [图书格式] PDF - [本书主要内容] 　　并发编程和同步带来的各种缺陷、陷阱和挑战 　　调试和测试多核编程的方法与技术 　　如何使川跨下台技术米利用处理器的特定特性 　　操作系统在多核编程中的任务 　　将框架类作为并发构建块加以利用的方法 　　如何通过使用接口类宋降低任务同步和通信的复杂性 　　本书适合于希望从事多核编程和多核应用程序开发的开发人员 本资料共包含以下附件： [Wrox] Professional Multicore Programming Design and Implementation for C++ Developers.rar

xml java系统源码 TrainTicketingSystem 多核与并发数据结构-用于列车售票的可线性化并发数据结构 数据结构说明 给定Ticket类： class Ticket{ long tid; String passenger; int route; int coach; int seat; int departure; int arrival; } 其中，tid是车票编号，passenger是乘客名字，route是列车车次，coach是车厢号，seat是座位号，departure是出发站编号，arrival是到达站编号。 给定TicketingSystem接口： public interface TicketingSystem { Ticket buyTicket(String passenger, int route, int departure, int arrival); int inquiry(int route, int departure, int arrival); boolean refundTicket(Ticket ticket); } 其中： bu

CPU从三十多年前的8086，到十年前的奔腾，再到当下的多核i7。一开始，以单核cpu的主频为目标，架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升，单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段一度接近4GHz高地。然而，也因为工艺和功耗等的限制，单核cpu遇到了人生的天花板，急需转换思维，以满足无止境的性能需求。多核cpu在此登上历史舞台。给你的老爷车多加两个引擎，让你有法拉利的感觉。现时代，连手机都到处叫嚣自己有4核8核处理器的时代，PC就更不用说了。扯远了，anyway，对于俺们程序员来说，如何利用如此强大的引擎完成我们的任务才是我们要考虑的。随着大规模数据处理、大规模问题和复杂系统求