计算复杂性 现代方法 ,阿罗拉，（美）巴拉克著 高清中文版 扫描版 计算复杂性入门教学书籍 译版

领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道.pdf 领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道.pdf

本书是普林斯顿大学的教材，介绍了很多经典的最优化算法，不是新书，但很经典

Think Complex（复杂性思维） 的翻译版本，复杂性科学的发展不是取代旧的模型，而是标准模型的逐渐转变，以经典模型定律为基础，以方程式的形式表示，并通过数学推导求解。复杂性不足的模型通常是基于规则的。

Many of the designations used by manufacturers and sellers to distinguish their products are claimed as trademarks. Where those designations appear in this book, and O’Reilly Media, Inc., was aware of a trademark claim, the designations have been printed in caps or initial caps.

从pdg（超星）转为pdf，比较清晰；经典书； 目录： 一章：图与算法 二：最小树 三：最小树形图 四：网络优化与线性规划 五：最短路 六：最大流 七：最小费用流 八：二部图的匹配 九：一般图的匹配 十：中国邮递员问题 十一： NP完全理论 十二： 近似算法

中文版的，内容有：最优化问题、单纯元型算法、对偶性、原始-对偶算法、最大流有效算法、最短路、最小费用流、算法与复杂性、匹配算法、赋权匹配、指派问题、拟阵、整数线性规划、NP完备问题、近似算法、分支界定、动态规划、局部寻优等

计算理论及复杂性分析课程练习题及其参考答案 考研及考博专业课理想复习材料

《计算复杂性导论》可用作计算机专业、计算数学专业的计算机理论课程的教材，也是有关研究人员不可或缺的参考书。计算复杂性理论是用数学方法研究使用数位计算机解决各种算法问题困难度的理论。《计算复杂性导论》对计算机科学中这一重要理论做了全面的介绍。其内容包含基本理论，如计算模型NP-完全性，以及较深入的课题，如线路复杂性、概率复杂性和交互证明系统等。此外，《计算复杂性导论》还包括了复杂性理论近年来两个较重大的突破，即概率可验证明及其在近似算法上的应用和平均NP-完全理论。《计算复杂性导论》中所有结果均有严格的数学证明，在每章后配有相关练习题。

组合最优化算法和复杂性(中译本)，普林斯顿大学的教材