基于Alize的GMM-UBM算法，《声纹识别之Alize入门教程(二)：GMM-UBM》对应资源。https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/88698118

Alize说话人识别工具在window平台的编译，vs2013编译通过，已配置好，解压直接生成解决方案即可：单独编译liatools那个项目，再逐个项目进行编译

windows 10; vs2013; 说话人识别和说话人性别识别SDK，利用GUMM-UBM算法实现。https://blog.csdn.net/u012594175/article/details/89003815

声纹识别全代码，实现了说话人识别辨认和确认功能，java代码

matlab实现的基于特定文本的说话人识别系统 模式识别采用GMM 特征提取用的是MFCC 语音库仅供参考

Dragonfly was written to make it very easy for Python macros, scripts, and applications to interface with speech recognition engines. Its design allows speech commands and grammar objects to be treated as first-class Python objects. This allows easy and intuitive definition of complex command grammars and greatly simplifies processing recognition results.

用matlab实现说话人识别的一个案例。

matlab实现声纹识别，通过提取声音信号的MFCC特征，然后形成特征向量，通过训练语音，对测试语音进行识别，可以识别训练库内的声音，也可以识别出训练库外的声音

一个声纹识别的全代码,包括语音信号的预处理,建模,和识别

语音中的特征提取，源码来自github，不要用于商业用途，仅供学习。