由于图像中所出现的信号多出现在低分量部分,而高频分量部分易出现图像模糊的问题能得到解决,从而凸显图像中的重要信息,弱化或清除不需要的信息,以使图像更为清晰。本文选取有效且易实现的程序语言及算法,进一步增强图像构建框架,根据图像所成效果来进行程序设计以达到目的实现,并完善其功能。对图像进行检验,逐步完善整个算法程序,最终得到所需效果图。
2021-06-22 12:02:16
1.5MB
该增强工具是第二版，较第一版有很大改进，内含测试x射线原始图，瓦里安探测器原始图，康众探测器原始图，东芝探测器原始图，品臻探测器原始图。以及线对卡的测试图像。
2021-05-27 11:12:34
83.75MB
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包含
1. 传统方法：NMSE、SS、WF
2. 基于机器学习：CNN、NMF、serGAN
3. 加噪处理代码
4. 评价指标代码：LLR、PESQ_STOI、segSNR
5. 时域图、语谱图绘制的MATLAB代码
全套代码、工程，亲测可用
2021-05-13 17:01:35
780KB
为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病，医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法，利用 Mallat 算法对医学图像进行处理，分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理，把处理后的高频分量和低频分量进行重构；对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明，与其他传统的图像增强方法结果相比，所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓，增强了图像细节和各种轮廓，视觉效果比较好。
2021-05-06 10:18:51
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