用matlab实现直方图均衡化、平滑滤波、均值滤波（并非是自带函数），适合初学者，有同matlab自带函数的对比效果图。（经测试，能运行）

1、灰度图像的反色处理 2、二值化处理（图像分割过程采用逐个像素处理） 3、二值图像取反 4、均值滤波（高斯噪声、自编均值滤波函数与matlab提供的均值滤波函数的处理对比） 5、中值滤波（区域处理）添加椒盐噪声、自编中值滤波与matlab提供的中值滤波函数的处理对比

源代码及效果图、完整课程设计报告、MATLAB数字图像处理的

高斯核函数 数学表示 所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。 　　最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/2*σ^2) } 其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数 , 控制了函数的径向作用范围。

改进的多视PolSAR非局部均值滤波算法

AlphaTrimMean(A,w,alpha)：对向量应用 Alpha-Trimmed Mean Filter：使用窗口 w 和 alpha 因子过滤向量 A 中的输入信号流。 A 必须是向量，w 必须是奇数，0<alpha<0.5 创建人：Eng。 Osama Talaat Abdel-Hafiz - 博士生埃及 - 2017 年 11 月

matlab语言实现图像处理的均值滤波，基于3*3模板，对于初学图像处理者很有帮助，该方法算法简单易懂。

中值滤波 均值滤波 高斯滤波用于图像去噪 效果良好 对于噪声的去除有很大的帮助

图像的直方图均衡、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化的matlab代码。包括测试图像和代码处理结果图。对数字图像处理教材例子复现。

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑（每天更新5个 嘎嘎）