图像边缘检测原理及方法 图像边缘检测原理及方法 图像边缘检测原理及方法

改程序实现了图像的边缘检测，运用了最基本的图像边缘处理方法，值得初学者学习！

：NVIDIA公司提出的CUDA技术通过并发执行多个线程以实现大规模快速计算的能力。在研究CUDA技术在数字图像处理领域应用的基础上，提出了一种基于NVIDIA CODA的方法实现图像边缘检测，把CUDA技术的快速计算的能力应用到数字图像处理领域。从CUDA技术的概况的介绍出发，对基于NVIDIA CUDA的图像边缘检测方法以及该方法的详细实现过程进行了形式化的描述，解决了基于CPU的传统图像边缘检测方法运行效率低的问题。实验结果证明CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效。

laplacian图像边缘检测算子 matlab程序

阐述了基于机器视觉的在线粮库虫情测报系统的系统结构，论述了害虫图像边缘检测是该系统的关键模块。在此基础上详细分析了Roberts算子、Sobel算子、Krisch算子、高斯-拉普拉斯算子在害虫图像边缘检测中的应用。在VC 60平台上实现了这四种方法对粮样图像的边缘检测算法程序的同时，还分析比较了这四种算法对特定粮虫图像边缘检测处理效果的优劣。

基于小波变换的图像边缘检测代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

文章目录一、rgb空间下的sobel边缘检测（1）代码（2）结果二、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀的sobel边缘检测（1）代码（2）结果三、hsv-s空间下的加入图像腐蚀和图像膨胀，并进行孔洞填充后的sobel边缘检测（1）代码（2）结果 一、rgb空间下的sobel边缘检测 （1）代码 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 # 此处注意cv2.imread读出来的是bgr格式要转为rgb img = cv2.imread('7.jpg') img = cv2.cvtCol

快速强大的噪点深度图像边缘检测

【图像边缘检测】基于最小二乘法的椭圆边缘检测matlab源码.md

各种图像边缘检测算法，还有两幅图像相减即差影法，检测圆和检测直线。