对象与场景融合是图像融合的一个应用方向，它是指把感兴趣的目标对象从它原来所在的场景中分割出来后，通过叠加、组合和加工处理合成到另一个场景中去，所形成的新的对象场景图像看起来必须是真实自然的，从而创造出新的图像效果。对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用，特别是在影视制作过程中，很多镜头无法通过实地拍摄获得，这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果逼真，也就是说使得目标对象在新的场景里看起来光照一致、过渡自然，而不会出现明显的人工拼接痕迹。

针对图像拼接技术进行全景图像融合时出现瑕疵、畸变且不能保护图像内容的现象，提出了一种基于单应性矩阵和内容保护变形的图像拼接算法。首先选用单应性矩阵模型给定种子特征点，递增地对其相邻特征点进行分组；然后使用较合适的阈值进行分组得到尽可能多的特征点；最后通过内容保护变形算法来解决由单应性矩阵产生图像的内容发生变化的现象，使拼接后的图像不会出现物体畸变、瑕疵的现象。实验表明，该算法解决了在光照条件下出现模糊、图像内容发生变化的现象，有效地提高了图像配准的效率，能够达到无缝拼接、无视差的全景效果图。

Teorex PhotoStitcher特别版是一款全景照片制作软件，可以将几张契合度高的照片合成一张全景照片，虽然界面是英文的，不过使用却非常简单，添加照片后软件会自动分析图片契合度然后合成为一张全景照片。自动将照片拼接到全景 创造完美的全景需要专业技能和高端相机吗?不必要。使用PhotoStitcher，您可以将多张照片拼接成风景如画的全景图像。该程序将不同分辨率，不同拍摄角度甚至不同视角的照片平滑地组合成一幅完美对齐的全景图，描绘了令人叹为观止的景观，纪念性教堂或摩天大楼，难以融入一个框架。 使用PhotoStitcher扫描碎片中的超大图像并将它们拼接在一起 需要扫描比扫描仪窗口大的东西吗?您无需在大幅面扫描仪上花费数千美元。 拍摄重叠照片和PhotoStitcher缝合他们所有 确保每张照片与所有其他相邻照片重叠约30-50%。 有时，一张标准尺寸的照片根本不足以捕捉某个景观的壮丽。横向全景将更好地反映海滨的美丽，而垂直的全景图像将在其完整的辉煌中捕捉到美妙的山景。

一种新的视频监控图像拼接算法.doc

毕业论文-基于OpenCV的轮毂图像拼接，大学生毕业论文。

给出了图像拼接的一般流程, 在此基础上将图像拼接技术分为两个关键技术———图像配准技术和图像 融合技术, 并分别对图像配准技术和图像融合技术的经典算法及最新算法作一概述和比较。

为消除视频序列之间的冗余信息，以简单的摘要形式表达视频的主要内容，提出了一种基于视频序列的图像拼接方法。首先，采用改进的帧间聚类算法提取视频的关键帧；其次，利用SIFT算法提取关键帧的特征点，采用最近邻算法进行特征点匹配，通过引导互匹配法和投票过滤法提高匹配精度；再次通过RANSAC鲁棒估计算法得到所选帧间的单映矩阵，并使用LM非线性迭代算法对单映矩阵进行精炼。最后，利用级联单映矩阵结合加权融合算法实现了视频序列的无缝拼接，实验效果较为理想。

　　论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。

matlab图像拼接 可以实现三幅和五幅图，并且有对比实验

MATLAB图像拼接，拼接两幅图像，小波变换方法，sift等。