很实用的算法,主要应用于图像复原的领域，希望可以与大家分享

图像复原代码。运动模糊图像复原、非约束复原、逆滤波复原、维纳滤波复原等 图像复原代码。运动模糊图像复原、非约束复原、逆滤波复原、维纳滤波复原等

这是一篇关于大气湍流退化图像复原的硕士论文，我用matlab对该论文中阐述的方法进行了仿真

针对水下光学彩色图像的模糊和颜色失真问题, 提出一种基于透射率优化和色温调节的水下图像复原方法。将大气光暗原色先验去雾算法应用到水下光学成像模型中实现水下图像清晰化, 采用引导滤波提高透射率的估计精度, 然后通过设置阈值参数区分水下光学图像中的明亮区域与非明亮区域, 对透射率进行优化处理得到自适应还原图像。最后通过调整图像估计灰度轴的位置对图像进行色温调节还原图像的颜色。实验结果表明, 该算法不仅可以有效提高图像的清晰度, 还可以对图像进行准确的颜色纠正。相比于其他算法, 该算法实现效果好, 具有更好的稳健性。

基于TSVD 的图像复原，可达到很好的复原效果，对运动模糊图像的复原尤其有效

图像复原，MATLAB程序

图像复原技术主要是针对成像过程中的“退化”而提出来的，而成像过程中的“退化”现象主要指成像系统受到各种因素的影响，诸如成像系统的散焦、设备与物体间存在相对运动或者是器材的固有缺陷等，导致图像的质量不能够达到理想要求。图像的复原和图像的增强存在类似的地方，它也是为了提高图像的整体质量。

将传统Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络与忆阻器相结合，用忆阻器做突触，构建新型的忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络．推导忆导变化与权值更新的关系，提出忆阻突触权值更新规则，构建单输入忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络，提出忆阻ＢＰ算法对模糊二值图像和灰度进行处理．Ｍａｔｌａｂ仿真实验表明该算法可以有效实现图像复原，提高图像清晰度．忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络有望用于解决复杂的图像处理问题．

1.选择一幅图像，利用散焦模型或运动模糊模型对该图像进行模糊处理；利用逆滤波对模糊图像进行复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像。 2.利用迭代算法对模糊图像进行逆卷积复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像，非常全面，好东西

基于TV模型的图像复原算法，自己测试过了