（2）动态神经网络
动态神经网络，又称递归神经网络，由动态神经元组成，是针对动态系统辨识研究中发展出来的一种神经网络。 结构如图所示：
2021-05-23 10:54:14
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阅读《信号与系统》（郑君里等编著第3版）第二章关于多径失真的讨论。
要求：(1)利用声音信号文件x产生带有回声的声音文件y。
(2)从带有回声的文件y中消除回声。
(3)从y中估计反射物的距离。
2021-05-07 19:45:37
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这个算法是NLMS的,里面不仅有算法还有解释,而且这个回声消除不止是回声消除,还有其他模块,比如双向通话检测模块,高通滤波模块.源代码在最后一点,需要自己复制出来,这个代码我已经编译过了,能够运行,但是在我的ARM板子上跑起来很慢.
2021-05-07 00:06:07
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回声状态网络python源码，基于python3，并附详细代码说明.
依赖包：numpy、matplotlib、scipy
数据集：MackeyGlass_t17.txt
2021-04-22 20:04:34
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针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响，本文采用改进模块化神经网络（MNN）对光伏发电功率进行预测，即利用回声状态网络代替MNN中原训练子模块模型。首先按季节输入历史数据；再经任务分解模块将数据分为不同天气类型的子数据，与预测日及预测日前一日的平均温度作为子模型输入样本；利用回声状态网络作为预测子模型，对相应输入样本训练与发电功率预测；最后经整合输出模块输出预测结果。结果表明，此方法较本文选用的其他方法预测精度提高28%以上。
2021-04-22 11:05:44
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