介绍隐马尔科夫模型中的前向后向、维特比和分段K-均值算法

走向内网的邪恶之路

一部论述系统思想的书，有助于提高你的系统思维和架构能力

将并行偏最小二乘(CPLS)算法引入到间歇过程监控中,提出一种多向并行偏最小二乘(MCPLS)监控方法。CPLS算法可以提取过程变量与质量变量的相关信息,也能对彼此不相关的信息进行主元提取。与基于PLS的监控方法不同,基于CPLS的过程监控方法提供了一个完整的监控框架,不仅能够监控过程变量,而且也能监控质量变量的信息,更好地反映了过程的运行状态。文中首先将间歇过程三维数据转换为二维数据,然后应用CPLS算法建立过程监控模型,构建T2c,T2x,Qx,T2y,Qy监控指标,并通过间歇过程批次间的统计特性计算

本文针对仅有相对距离和视线角可测的导弹，设计了一种基于状态估计的变结构末制导律。将非线性项和目标机动视为新的状态变量实现对原相对运动方程进行的扩张，设计扩张状态观测器实现对不可测的相对距离变化率和视线角变化率的估计。基于扩张观测器的估计值，利用变结构控制理论设计了保证切向速度趋向于零的末制导律，从而实现导弹直接命中目标，并从理论上对制导回路的稳定性进行了证明。最后进行了数学仿真，仿真结果表明在设计的制导律脱靶量较小，验证了扩张观测器和制导律的可行性。

C# Socket服务端向指定的客户端发送消息(包含服务器) C# Socket服务端向指定的客户端发送消息(包含服务器)

基于机器学习的信号测向方法，吴流丽，刘章孟，波达方向（DOA）估计被广泛应用在雷达、蜂窝通信、卫星通信等领域。传统的DOA估计方法运算量较大，难以对目标实现实时跟踪。本文提

有向无环图的并行DFS 根据， 是DFS遍历的并行算法的C ++实现。 该算法下的思想克服了基于DFS的标准标记方法的并行实现问题。 这是因为DFS在边缘访问和某些全局变量的使用方面要求严格的顺序，这在需要并行处理时代表了很大的局限性。 该算法为有向无环图（DAG）的DFS遍历提供了不超过3次BFS访问的有效解决方案，从而可以找到DAG节点之间的前序，后序和父级关系。 BFS的首次访问旨在将DAG转换为DT（图B）； 下次访问是在DT上完成的，它的作用是为每个节点找到子树的大小，子树的大小定义为可从其到达的节点数加上自身（图C）； 进行第三次访问时，可以获取根据DFS访问顺序先前应访问的节点，查看当前节点的先前同级和父级先前同级的子树大小（图D）。 从先前计算出的值开始，我们获得后顺序和前顺序（在此实现中未计算后顺序，但是只需对代码进行很小的更改即可轻松完成）（图E）。 请注意

SAR成像中，BP成像算法简单，鲁棒性好，分辨率高，适用于任何轨道或飞行轨迹模型，不存在斜距近似假设，运动补偿容易。尤其适合双基和多基SAR成像。

此 Matlab 脚本可用于在地心惯性 (ECI) 真实日期笛卡尔坐标与地球平均赤道和 J2000 (EME2000) 坐标系中的相应坐标之间进行转换。 该软件基于 JPL ( http://naif.jpl.nasa.gov/naif/ ) 提供的 SPICE 库例程的多个 MATLAB 版本。