瓦特 只是在 R React（{}）中完成的React数据可视化服务器的一个例子 - 缓存哈希映射输入：输出，如果遇到多个相同的输入，则给出缓存输出（无需重新计算！）。 演示 如何 需要 R 3.1.2+ 转到 R 控制台： install.packages('quantmod') install.packages('shiny') library('shiny') runGitHub('reactiveStock', 'syzer') 或克隆存储库： git clone git@github.com:syzer/reactiveStock.git 在 R 控制台中： library('quantmod') library('shiny') runApp('reactiveStock')

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大连理工大学软件学院数据结构算法可视化演示平台 项目主页如下图： 项目链接如下： 演示功能算法 线性表 顺序表 单链表 栈 阴离子 阶乘 链式平均值 树 二叉树 堆 霍夫曼树 AVL树 二叉树转森林 先锋树 图 DFS广度遍历 BFD深度遍历 Prim最小生成树 Kruskal最小生成树 Dijkstra最短路径 排序 比较排序 基数排序 堆排序 弦乐 模式匹配 发现

使用机器学习和图形用户界面在泰坦尼克号上的乘客的生存 该项目包含一个干净优美的图形用户界面（GUI），该界面通过使用不同的Python库与8种机器学习模型和数据可视化工具进行交互。 在Rutgers，我们了解到Python是一种很棒的通用语言，它为所有专业的开发人员提供了极大的通用性。 因此，我们决定利用Python对GUI开发的强大支持以及其数据科学和机器学习功能。 使用复杂的RMS Titanic数据集，其中包括有关每个乘客命运（幸存/死者）的信息（根据其经济状况，公平，机舱，社会阶层，亲戚，性别，登船口岸和年龄），我们创建了8种不同的机器学习模型他们从数据集中学习，然后对用户提供的测试数

介绍 新的全球生态系统动力学调查于2018年12月5日启动，正在国际空间站产生高分辨率激光收集森林周围树冠高度，树冠垂直结构和表面标高的3D数据。 由于它每天都在收集数据，因此稳定且快速的平台至关重要。 因此， pyGEDI库是用Python开发的，因为它可以利用多个CPU和GPU，并受C和支持。 pyGEDI为GEDI产品的数据提取，分析，处理和可视化提供了高性能，较低的认知负担以及更清晰，更透明的代码。 包装概述 pyGEDI在一个包中具有用于可视化，处理，分析和数据提取的多种功能。 pyGEDI软件包包含以下功能： 与NASA服务器的连接。 下载GEDI数据。 剪裁您的特定区域。

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房间出租 用Python爬取安居房间源信息，并用高德地图进行可视化 脚本介绍 crawl_renting_info.py利用从相应租房网站上爬取租房信息，解析后存储到数据库中，同时同时将过程中的信息以日志的形式写入crawl_logger.log analyse_renting_info.py使用从数据库中读取出爬取的租房信息的地址，通过调用高德地址编码API转换为经纬度，替换转换错误以及地址本身有问题的数据，最后将有效的经纬度更新到内部的数据集合中，同时同时将过程中的信息以日志的形式写入analyse_logger.log export_renting_info.py用于将数据库中包含有

回声演示 该演示演示了社交媒体平台的机制如何促进在线回声室的形成，这是一种社会现象，隔离社区加强了他们自己的信念，并阻止了其他想法和观点。 玩。

本次实验报告利用网络爬虫获取数据和pyecharts数据可视化工具来进行数据展示。

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