用变分迭代法求解一类分数阶微分方程组,并改进了校正函数.数值结果表明,运用变分迭代法求解分数阶微分方程组的近似解有效且准确.

变分法基础(老大中，第二版)，学习变分的中文资料，相当不错 ABBYY OCR版本，可文本搜索。

章节 Chapter 1 Introductory Ideas Chapter 2 Lagrangian Interpolates Chapter 3 Hermitian Interpolates Chapter 4 Polynomial Splines and Generalizations Chapter 5 Approximating Functions of Several Variables Chapter 6 Fundamentals for Variational Methods Chapter 7 The Finite Element Method Chapter 8 The Method of Collocation

南京大学何炳生教授的凸优化与变分不等式的收缩算法，希望对你有帮助。

对变分自编码的原理结构有详细的介绍，有助于初学者更好的理解

法兰引入的插损 0.5db/个 熔接头引入的插损 0.1db/个 上行 波长 1310nm 光纤衰减系数 0.42db/km Splitter 插损（1：n） 10lg(1/n) 法兰引入的插损 0.5db/个 熔接头引入的插损 0.1db/个

通俗易懂，讲解很好，易理解，案例明确，过程清晰，很实用。

讲泛函极值的变分法的基础入门课

EEMD是分解信号或数据的技术，能够自动将信号按照频率大小分解

提出将高斯平滑后的数据项和非局部中值滤波相结合的光流算法，以实现降噪并提高光流估计的稳健性和精度。该方法的数据项使用稳健的L1范数，通过高斯滤波对数据项平滑处理，抑制噪声干扰，并借助原始-对偶算法改善变分光流的求解效率；为进一步提高光流场的估计精度，引入了非局部中值滤波的全局优化策略；为提高算法对较大位移量估计的适应性，运用了由粗到精的金字塔方法。采用Middlebury光流数据库图像和真实场景图像对改进的TV-L1光流估计算法进行了实验验证。结果表明，提出的改进变分光流算法具有较强的稳健性，其光流估计精度优于传统的TV-L1模型算法。