前言
由于TensorFlow常用TFrecords作为输入格式，我们需要将制作好的Pascal VOC转为TFrecords格式。使用 object detection API 内提供的脚本。
TFRecords格式如下：
-uint64 length
-uint32 masked_crc32_of_length
-byte data[length]
-uint32 masked_crc32_of_data
前置要求：
Anaconda3（使用python3.x）
制作好的Pascal VOC数据集
1、配置protobuf
Google的protobuf是一种轻便高效的结构化数据存储格
2022-05-13 17:03:42
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Salesforce Admin 的认证考试有2种，1种是管理员认证 ADM 201，还有1种是高级管理员认证 ADM 211。这篇先整理一下ADM 201的吧。
1. 管理员认证 ADM 201学习资料
Trailmix （英文 + 免费）：
https://trailhead.salesforce.com/en/users/strailhead/trailmixes/prepare-for-your-salesforce-administrator-credential
Trail （英文+免费）：
https://trailhead.salesforce.com/en/content/l
2022-05-11 17:06:06
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前言
声明：python版本3.6，以下讨论的Python也都是适用于3.x版本
在实际使用安装python的pip安装 依赖库是非常的便捷的。
而且一般大家使用的都是安装Anaconda 来学习和实践python项目。
我们通常都是直接就是使用
pip install ****
其中****代表就是安装的依赖库名或者包名。
但是简单的背后就是，我们的最重要的系统盘C盘都是逐渐满了。更关键是你满完之后还不好去删除或者将一些依赖库放在别的盘的路径下，这就是一件非常糟糕的事情了。
所以今天，为了拯救C盘强迫症的自己，我是必须要好好折腾折腾，将pip install 安装的依赖库和包名都是放在An
2022-05-11 14:20:25
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1. Abstract
协同注意力机制在最近几年广泛用于 VQA 领域，以往的协同注意力多是先计算各模态的注意力分布信息，再建立不同模态间的相关性，这样忽略了模态内的相关性。本篇论文在 Self-Attention 机制的基础上，应用 Transformer 设计 MCA 模块，通过级联的方式搭建深层模块化网络 MCAN
2. Model
2.1 MCA
Self-Attention (SA) 用于发掘模块内的关系，Guided-Attention (GA) 用于发掘模块间的关联，模块的设计遵循 Transformer 一文中的 scaled dot-product attention 模块
2022-05-09 20:57:13
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迁移学习在深度学习中是经常被使用的方法，指的是在一个任务中预训练的模型被用于另一个任务的模型训练，以加快模型训练，减少资源消耗。
然而网络搜索相关的话题，基本上只涉及加载预训练模型的特定变量值的方法，即不涉及预训练模型某个变量与当前任务网络对应变量shape改变的处理。
在具体的语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中，就涉及到了迁移变量改变shape的情况，将解决方法如下列出。
文章目录一. 问题来源二. 相关接口三. 解决方法
一. 问题来源
语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中，涉及了迁移变量改变shape的情况。
一个不可避免的是
2022-05-09 11:04:42
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本文实例为大家分享了js制作简易计算器的具体代码，供大家参考，具体内容如下
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<style type="text/css">
* {
padding: 0;
margin: 0;
}
li {
list-style: none;
}
body {
background: #940032;
}
#counter {
width: 500px;
height:
2022-05-08 17:25:28
29KB
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我就废话不多说了，直接上代码吧！
import torch
import torch.nn.functional as F
import numpy as np
from torch.autograd import Variable
'''
pytorch实现focal loss的两种方式(现在讨论的是基于分割任务)
在计算损失函数的过程中考虑到类别不平衡的问题，假设加上背景类别共有6个类别
'''
def compute_class_weights(histogram):
classWeights = np.ones(6, dtype=np.float32)
normHist =
2022-05-06 18:55:55
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eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
eval函数功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。eval函数可以实现list、dict、tuple与str之间的转化
eval() 方法的语法:
eval(expression[, globals[, locals]])
参数：
expression — 表达式。
globals — 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals — 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
使用示例：
1、字符串转换成列表
a = [[1,2], [3,4], [5,6]
2022-05-06 16:39:27
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关于Python tkinter库中filedialog的四个最有用函数（一）
tkinter库简介 ：
tkinter是python默认的GUI库，它是python的内置库不需要安装。而filedialog是文件对话框，在程序运行该过程中，当你需要手动选择文件或手动选择文件存储路径时，就需要用到tkinter库中filedialog提供的函数。
1、导入模块
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
root = tk.Tk() # 创建一个Tkinter.Tk()实例
root.withdraw() # 将Tkinter.T
2022-05-05 21:31:57
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首先导入数据集
#导入本地图片集
import os
import cv2
array_of_img = [] #用于储存图像
#此函数用于读取图片，参数为本地路径名
def read_directory(directory_name):
#循环读取这个路径中的每个图像
for filename in os.listdir(directory_name):
#print(filename)
#img用于储存图像数据
img = cv2.imread(directory_name + "/" + filename)#根据文件夹名称与文件名进行图像的读取
2022-05-04 14:37:13
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