音乐节拍是音乐的重要特征之一，对音乐节拍的提取是音乐识别的重要研究内容。小波变换方法可以实现对音乐节拍特征进行有效的提取与识别。文中对音乐节拍的分析采用双尺度小波变换（DWT）方法，即离散小波变换，提取音乐信号的自相关包络，对自相关包络信息进行分析，从而实现对音乐节拍信息的识别。实验证明，文中提出的方法可以有效地对音乐信号的节拍信息进行识别。
2021-11-29 17:37:45
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MAXDEA专业版，包含了大量最新的DEA方法，各类DEA方法之间可任意组合使用。只需同时设置多个DEA模型选项。
2021-11-28 18:41:36
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传统单变量灰色预测模型的指数结构形式制约了其对小样本振荡序列的模拟与预测能力, 对此, 通过包络线将振荡序列拓展为具有明确上界与下界的区间灰数序列, 还原影响因素不确定性条件下振荡序列的区间灰数形式; 在此基础上, 利用区间灰数建模方法实现对振荡序列取值范围的模拟与预测. 应用该方法较好地模拟了具有振荡特征的重庆市空气质量指数(AQI) 的变化规律, 所得研究成果为小样本振荡序列的模拟与预测提供了一种新的分析方法与建模手段.
2021-11-28 16:34:14
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利用matlab和插值法实现序列信号的包络，y为信号序列，添加之后可以直接运行成功。给那些需要的人仅供参考，如有异议，可以交流。
2021-11-22 22:52:15
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广义函数可以绘制任何给定数据的包络线。 此外，演示 m 文件显示了如何使用它。
2021-11-22 15:51:12
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MaxDEA 是使用简便但功能强大的数据包络分析软件
包含了各种DEA 模型及其所有可能的组合 (组合数量超过了3万个)。对决策单元（DMU）和投入产出指标的数量没有限制。
2021-11-15 16:31:31
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