【c代码+素材】分离YUV420P中的YUV分量.zip 对应的博客文章：【音视频数据数据处理 1】【YUV篇】分离YUV420P像素数据中的Y、U、V分量 https://ciellee.blog.csdn.net/article/details/108226105

为提高频率域反演的分辨率和抗噪能力,减小频率域反演对初始模型的依赖程度,发展了多分量频率域叠前AVO弹性参数反演方法。考虑地震信号在频率域中不同频率成分可实现自动解耦,使得反问题可通过多分量迭代的途径求取。首先,利用贝叶斯公式将多频率分量联系起来,并结合稀疏约束先验提高反演算法抗噪能力。此外,采用超低频平滑模型提高多频率分量AVO反演算法的稳定性和可靠性。然后,模型测试综合验证了该方法的高分辨率特征和横向连续性,获得与理论模型吻合度较高的高分辨率反演结果。最后,实际资料表明该方法能够稳定的从叠前地震数据中获取与测井数据相吻合的高分辨率弹性参数信息,并可有效的运用到储层含油气性质检测中。

对图片进行二值化处理，并进行肤色检测。有5种检测方法：HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr，Cb范围筛选法。

使用小波变换和独立分量分析的ECG信号降噪

用MFC实现了波长与RGB的转换，并显示出颜色。

用来测试强连通分量的数据集

同频混叠信号的处理一直是通信信号处理中的难点,常规的信号处理方法难以对其进行有效分析。本文运用最新的盲源分离理论,实现了混叠通信信号的盲分离。仿真结果表明,本文采用的算法分离效果好,运算速度快,可移植性强,基本实现了对混叠通信信号的实时盲分离。

Matlab--硬币识别：本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同尺寸的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元；；通过面额图像的宽度识别1元，5元；通过内置矩形结构体识别10元；通过RGB分量识别20元与50元

极化 App 是一个示例 App，它显示了电场极化取决于其分量 Ex 和 Ey 以及这些分量之间的相位。 您可以选中标记复选框来跟踪电场。 编辑字段中给出的 Ex 和 Ey 分量之间的相位差，单位为 rad。

可以在速度场的 x 和 y 分量中检测到围绕 z 轴的涡流。 基于论文结合 PIV、POD 和涡流识别算法研究非定常湍流涡流Laurent Graftieaux，Marc Michard和Nathalie Grosjean 里昂中央理工学院返回找到的每个涡流的位置 (x,y)、面积和环流。