本文来自于segmentfault,文章详细介绍了Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测的实现原理等相关知识。摘要:在Python中如何使用scikit-learn模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。一旦你在scikit-learn中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问:在本教程中,你将会发现如何在Python的机器学习库scikit-learn中使用机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下:1.如何构建一个模型,为预测做好准备。2.如何在scikit-learn库中进行类别和概率预测。3.如何
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场景分类预测数据.zip
2022-06-16 09:05:05 684KB 数据集
matlab的程序cnn编写,对图片进行分类并预测,最后完成搜索功能, 输入图片路径给出所有同类的图片结果
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2022-06-08 09:10:23 17KB 神经网络 支持向量机 分类 文档资料
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