matlab使用libsvm进行分类代码实例， 这里包括一个数据集合， 一个代码（包括详细注释），而且代码经过修改，已经符合最新的libsvm调用格式，不会出错，用于SVM分类。 首先通过博客，安装好libsvm库，博客地址：https://blog.csdn.net/qq874455953/article/details/88782121， 然后直接点击运行代码即可， 同时你也可以添加数据集，然后更改一下矩阵参数就可以利用自己的数据集进行预测分类了， 简单实用。

svm多分类代码，包括一对多和一对一两种多分类策略，内含数据集，代码可以直接运行，对了解多分类绝对大有帮助。

elm回归及分类：ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。

是一个关于小米产品的评论的情感分类代码，词向量构建使用word2vec,使用svm,logistic回归，神经网络，knn，决策树等不同方法进行分类

由中国卫生信息与健康医疗大数据学会（原中国卫生信息学会）批准发布的《T/CHIA 001-2017手术、操作分类与代码》团体标准于近日发布，于2018年1月1日起正式实施。 　　我国自上世纪90年代以来将ICD-9-CM-3(国际疾病分类临床修订本,第3卷)作为住院病案首页中手术与操作分类代码的填写标准,已应用近30年，在医疗卫生服务、医疗保障等部门对出院患者手术、操作信息的收集、整理、交换和分析等方面发挥了重要作用。 　　为满足医改和医院管理对临床信息分类精细化的要求，加强编码的统一管理，国家卫生计生委统计信息中心于2015年组织开展了手术操作编码的扩码修订工作。在收集整理数千家医疗机构病案数据的基础上，兼顾临床、医疗行政管理和DRGs等方面的需求，将ICD-9-CM-3的4位编码在原分类框架下扩展为6位编码，纳入了卫生计生部门临床路径、医院评审、重点学科以及某些需要网络直报的手术、操作条目，使之更适合我国的应用；设计了可供医疗机构扩展的细目，确保所有手术、操作有码可编，有类可分，符合分类系统的特征。手术、操作分类与代码涵盖了ICD-9-CM-3所有类目、亚目及细目条目，结合临床、医疗管理的实际情况，收纳了近9千条的手术、操作名称。 　　本标准作为《GB/T 14396-2016疾病分类与代码》的配套标准,是我国卫生信息标准体系的重要组成部分，规范了我国各类医疗卫生机构对于手术、操作数据的分类和编码标准，是医疗机构、医保部门作为手术、操作信息加工、检索、统计的主要工具，为全面实现我国卫生信息数据标准化采集，实现临床诊疗数据规范化管理，提升统计数据质量，促进医疗健康大数据应用发展奠定了基础。

内含有大量多标签多类别分类算法和对应的代码，包括MIML_LPT,MIMLBoost,MIMLSVM,MIMLfast,KISAR,MIMLKNN,MLKNN,DMIMLSVM,MIMLMISVM等等，部分代码含有对应的文献，学习多类标分类的好资源。

Python，TensorFlow实现文本分类代码集合（含数据）_TextCNN_TextRNN_TextRCNN_HierarchicalAttentionNetwork__Seq2seqWithAttention等等9种文本分类算法实现代码

基于OpenCV的图像分类技术，非监督分类中常用方法，简单实用

java写的朴素贝叶斯文本分类代码，有详细说明

新旧国民行业分类代码比较(2011-2002-1994)。三次国民行业分类代码的调整和对应。excel文档