这个代码可以直接使用。打开，下载，然后可以替换自己的视频文件就可以正常运行了。

基于变分理论的高精度光流估计 翻译 High Accuracy Optical Flow Estimation Based on a Theory for Warping 我们研究了计算光流方面能量泛函结合三种假设：亮度不变假设，梯度不变假设和不连续保护的时空平滑约束。为了适用大位移，两个数据项的线性化要严格避免。我们提出了一种基于两种嵌套的定点迭代的一致性数值化方案。事实证明这种方案应用于由粗到精的变分策略，我们给出了变分理论依据，到目前为止，用于主要的实验基础。我们的估计表明这种新颖的方法显著地缩小了角误差相比以前的技术。我们得出：此方法对参数变化十分敏感，我们也证实在噪声下具有很好的鲁棒性。

optical_flow 光流法 matlab 实现程序

根据TLD算法改的，用MATLAB做框架的一个光流跟踪算法，其中光流计算部分用opencv 实现。算法流程不难，就不写了，有兴趣读一下代码就行了

光流代码，很难得，在阿莫里面下载的，60大元

光流法matlab代码加报告

目标追踪光流法 可以用已经测试！

快速移动 消息 （2021.2.13）支持Scaled-YOLOv4模型 （2021.1.3）为YOLO添加DIoU-NMS（+ 1％MOTA） （2020.11.28）Ubuntu 18.04上提供的Docker容器 描述 FastMOT是一个自定义的多对象跟踪器，它实现了： YOLO探测器 SSD检测器 深度SORT + OSNet ReID KLT光流跟踪 相机运动补偿 深度学习模型通常是Deep SORT的瓶颈，这使得Deep SORT无法用于实时应用程序。 FastMOT显著加快整个系统的实时甚至特森运行。 它也提供了足够的灵活性来调整速度精度的权衡，而无需使用轻量级的模型。 为了实现更快的处理速度，FastMOT仅每N帧运行一次检测器和特征提取器。 使用光流来填充间隙。 YOLOv4在CrowdHuman（82％mAP@0.5）上进行了训练，而SSD是TensorFlo

测试视频foreman_cif.yuv，包括穷尽块匹配法，三步法。 计算了PSNR。 运行示例视频如下： http://v.youku.com/v_show/id_XNjQwMDEyNTQw.html

matlab寻峰代码Matlab 教程 这个存储库包含我的一些工作与 matlab 示例，包括快速傅立叶变换、查找单应性、光流、混合图像、计算信噪比和动态编程示例。 参考： 参考： 参考 参考： 使用 Matlab 的图像中的峰值信噪比 (PSNR) 参考： 使用 Matlab 代码实现内容感知图像大小调整的接缝雕刻算法 参考：